#Position #PhD موضوع:robotics, control systems, and magnetic actuation for advanced robotic applica…

📣 دوره آموزشى #آنلاین✔️ برنامه‌نویسی با PYTHON⏰ 24 ساعت - 6 هفته💰شهریه: 2.800 2.240 تومان👨‍🏫 مدرس: آقای دکتر مهاجری اطلاعات بیشتر و ثبت نام:👩‍💻 @AeroEng_Support☎️ 09904971575✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️کانال دوره‌ها | کانال اصلی

⭕️ #آموزش #یک_برش_علم🔖 یادگیری تقویتیReinforcement Learning🟢در این فایل آموزشی که براتون تهیه کردیم به شکل فشرده ولی کاربردی، در مورد یادگیری تقویتی، انواع و کاربرد آن در مهندسی هوافضا، تفاوت آن با کنترل کلاسیک و مسیر آموزشی مناسب برای شما، نکات ارزنده ای جمع آوری شده است. در انتهای مباحث، رفرنس برای مطالعه جامع علاقه مندان ذکر شده است.آموزش‌ها را با #یک_برش_علم میتونید دنبال کنید✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️کانال دوره‌ها | کانال اصلی

🚀 یادگیری تقویتی در هوافضا؛ وقتی پرنده یاد می‌گیرد تصمیم بگیردفرض کنید یک پهپاد باید بدون برخورد با موانع، کوتاه‌ترین مسیر را تا مقصد پیدا کند؛ یا یک ماهواره باید با مصرف حداقل سوخت، مانور مداری مناسبی انجام دهد. در چنین مسائلی همیشه نمی‌توان برای تک‌تک شرایط، یک دستور از پیش تعیین‌شده نوشت.اینجاست که Reinforcement Learning یا یادگیری تقویتی وارد می‌شود.در یادگیری تقویتی، یک «عامل هوشمند» با محیط تعامل می‌کند، تصمیم می‌گیرد، نتیجه تصمیم خود را می‌بیند و بر اساس پاداش یا جریمه‌ای که دریافت می‌کند، به‌تدریج رفتار بهتری یاد می‌گیرد.نکته مهم این است که عامل فقط به دنبال یک تصمیم خوب در همین لحظه نیست؛ بلکه باید پیامدهای آینده تصمیم خود را نیز در نظر بگیرد. برای مثال، کوتاه‌ترین مسیر الزاماً بهترین مسیر نیست؛ شاید مصرف انرژی بیشتری داشته باشد یا احتمال برخورد در آن بالاتر باشد.جهت خواندن ادامه مبانی یادگیری تقویتی، این پست را مطالعه کنید.✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️کانال دوره‌ها | کانال اصلی

📕 Drones The Complete Manual – 12th Edition – 2023✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️کانال دوره‌ها | کانال اصلی

📕 Drones The Complete Manual – 12th Edition – 2023📥 دانلود 👉 کلیک کنید✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️کانال دوره‌ها | کانال اصلی

🔖 سوالات و پاسخنامه تستی کنکور کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا سال 1405✈️آکادمی مهندسی هوافضا✈️کانال دوره‌ها | کانال اصلی