وبینار تخصصی :Power of Statistics in the Era of Evidence-Based Decision-Making: Prudent Application…
انتشار: 2026/08/21 05:43 UTCدریافت: 2026/08/22 01:56 UTCآخرین مشاهده: 2026/08/22 01:56 UTC
وبینار تخصصی :Power of Statistics in the Era of Evidence-Based Decision-Making: Prudent Applications to Deliberate Abusesبا سخنرانی پروفسور دکتر شاهجهان خان، استاد بازنشسته دانشگاه Southern Queensland استرالیا پنجشنبه ۲۹ مرداد ۱۴۰۵ ساعت 12:00 به وقت ایران ورود به جلسه از طریق Zoom:zoom.us/joinMeeting ID: 867 6247 4996Passcode: 200826ورود به جلسه از طریق Skyroom skyroom.online/ch/iranianschoolskw/lab_il… بیشتر:ai_events
پستهای تلگرام — Ai Events️
یک مقام آگاه، وجود هر گونه ضریب در محاسبهی حجم مورد استفادهی اینترنت و موجودی حسابهای بانکی را تکذیب کرد.وی افزود، خوشبختانه با افزایش سی درصدی حقوق در سال جاری، و کاهش صد درصدی ارزش نقطه به نقطه پول ملی؛ احتیاجی به وجود ضریب در نیمه اول سال احساس نشد.@Ai_Events
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد علی خبازیان موضوع: نقش رفتار مقیاسی در بهبود تحلیل و پیشبینی پذیری سریهای زمانی زمان: ۲۶ مرداد ماه - ۳ ظهر مکان: دانشکده فیزیک، طبقه ۳، اتاق سمینار لینک گوگل میت:meet.google.com/bey-enpt-qqhai_events
از دیگر کارهای دو برادر عمیدی!Super VIP Cheatsheet: Machine Learningیه برگه تقلب خوب برای یادگیری ماشین کلاسیک!@Ai_Events
همزمان با چند تا AI Agent کدنویسی میکنید؟مگه چی دارید مینویسید؟ سیستم عامل با اسمبلی؟ برای نوشتن این اپلیکیشنهای ایرانی که حتی StackOverFlow هم چک نشده چه برسه به ایجنت!@Ai_Events
😂😂😂@Ai_events
ترم گذشته برادران عمیدی یه کورس بسیار ارزشمندی رو تو دانشگاه اسنتفورد برگزار کردن با عنوان Transformers & LLMs که هدفش آموزش ساخت و درک نحوهی کارکرد مدلهای زبانی هستش. توصیه میکنم اگر تو این فیلد فعال هستید تو واچ لیستتون قرار بدیدش. https://www.yout…اگه فرصت نمیکنید این کورس رو به صورت کامل ببینید، حتما این قسمتش رو ببینید که خیلی اطلاعات مفیدی داره.بخشهای مختلف کورس:Chapters:00:00:00 Introduction00:01:02 Recap of Transformers-based models00:03:43 LLM definition00:07:37 Mixture of Experts00:12:43 Dense & Sparse MoE00:15:47 MoE in LLMs00:36:35 Response generation00:38:34 Greedy decoding & beam search00:46:36 Sampling-based methods00:52:24 Impact of temperature on predictions01:04:53 Guided decoding01:07:07 Prompting strategies01:14:09 In-context learning01:18:35 Chain-of-thought, self-consistency01:25:00 Inference optimizations with KV cache01:33:09 PagedAttention, MLA@Ai_Events