به نظر شما کجای کار ایراد دارد هوش مصنوعی اشتباه می‌کند یا پرامپت باید بهتر شود ؟

مخزن awesome-notebookLM-prompts یک مجموعه ارزشمند و کاربردی از پرامپت‌های تخصصی برای ابزار NotebookLM است. این پرامپت‌ها به مدیران، پژوهشگران و تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کنند تا یادداشت‌ها، مقالات و داده‌های خود را به اسلایدهای ارائه حرفه‌ای، ساختاریافته و جذاب تبدیل کنند.این مجموعه شامل سبک‌های متنوع بصری مانند مینیمالیسم مدرن، سبک مجله‌ای و روزنامه‌ای، طراحی‌های شرکتی پرقدرت و قالب‌های هنری است. استفاده از این ابزارها زمان طراحی ارائه‌های مدیریتی را به حداقل می‌رساند.github.com/serenakeyitan/awesome-notebook…

ابزار Ollama یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌ها برای راه اندازی و اجرای لوکال و آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ روی سیستم‌های شخصی است که امنیت بالا و عدم وابستگی به اینترنت را تضمین می‌کند.نکات کلیدی نصب و اجرا:نصب و ذخیره‌سازی: Ollama به‌طور خودکار در درایو C نصب می‌شود؛ بنابراین قبل از شروع، از خالی بودن فضای کافی در این درایو مطمئن شوید. برای سرعت بیشتر دانلود در ایران نیز می‌توانید از سایت‌های داخلی مانند سافت۹۸ استفاده کنید.مدیریت مدل‌ها: مدل‌های لوکال پس از یک‌بار دانلود، کاملاً آفلاین اجرا می‌شوند. همچنین امکان استخراج دستی فایل‌ها و انتقال به مسیر Model Location وجود دارد.قدرت و حجم مدل‌ها: مدل‌های با پارامتر بالاتر (مانند 12B) هوشمندترند، اما حجم بیشتر و سخت‌افزار قوی‌تری می‌طلبند. اجرای این مدل‌ها درگیری مستقیم و فشار زیادی به CPU و GPU وارد می‌کند.پشتیبانی از مدل‌های مطرح: پشتیبانی از مدل‌های قدرتمندی چون Llama (متن‌باز محبوب)، DeepSeek (با قابلیت استدلال و وب) و Gemma (نسخه‌های ۱ تا ۱۲ میلیارد پارامتری).@AIforManager

نرم‌افزار LM Studio یک ابزار قدرتمند برای راه اندازی و اجرای آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم‌های شخصی است که امکان استفاده امن و بدون نیاز به اینترنت را فراهم می‌سازد.مراحل و ویژگی‌های اصلی:نصب و آماده‌سازی: دانلود آسان برنامه، تخصیص حدود ۲ گیگابایت فضای خالی و اجرای ۱۰۰٪ آفلاین مدل‌ها بدون وابستگی به شبکه.مدیریت مدل‌ها: جستجو و دریافت مستقیم مدل‌ها یا افزودن دستی آن‌ها به پوشه lm-studio-community برای شناسایی خودکار.بهینه‌سازی سخت‌افزار: درگیری کمتر پردازنده (CPU) و بهره‌وری بالا در هنگام پاسخ‌دهی نسبت به ابزارهای مشابه مانند Ollama.قابلیت LM Link: اشتراک‌گذاری و دسترسی به مدل‌های اجرا شده روی سیستم از طریق سایر دستگاه‌ها در شبکه وای‌فای داخلی.محیط کاری کاربردی: شامل سیستم چت با قابلیت دسته‌بندی تاریخچه، مدیریت کامل مدل‌ها و حالت توسعه‌دهنده (Developer Mode) برای دریافت API لوکال.@AIforManager

اپلیکیشن Locally AI یک راهکار کاربردی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت ۱۰۰٪ آفلاین روی گوشی‌های آیفون است که بدون نیاز به اینترنت، فیلترشکن یا ارسال داده‌ها به سرورهای ابری، امنیت و سرعت بالا را برای کاربران فراهم می‌سازد.ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی:حفظ کامل حریم خصوصی: تمامی پردازش‌ها موضعی انجام شده و سوابق چت‌ها به‌صورت مرتب ذخیره می‌گردند.تنظیمات و شخصی‌سازی: امکان تنظیم لحن (Custom Instructions) و میزان خلاقیت مدل (Temperature) متناسب با نیاز مدیران.پشتیبانی چندرسانه‌ای: تحلیل تصاویر (Vision)، پردازش دستورات صوتی و ادغام با شورتکات‌های Siri.مدل‌های متنوّع: پشتیبانی از مدل‌های پیش‌فرض اپل (Apple Foundation) در آیفون‌های جدید، مدل پیشنهاد شده Gemma 2B برای خلاقیت و استدلال بالا، و مدل‌های صوتی سبک.این ابزار بستری امن و هوشمند جهت مدیریت کارها و استفاده روزمره بدون وابستگی به شبکه فراهم می‌کند.@AIforManager

گوگل با معرفی Google AI Edge Gallery امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی (مانند Gemma و LLaMA) را مستقیماً روی دستگاه‌های هوشمند (موبایل و تبلت) بدون نیاز به اینترنت و به‌صورت کاملاً رایگان فراهم کرده است.امکانات و مزایای کلیدی:پردازش کاملاً آفلاین: داده‌ها روی گوشی پردازش می‌شوند؛ بنابراین حریم خصوصی، امنیت کامل اطلاعات و سرعت بالا بدون تاخیر شبکه تضمین می‌گردد.تست مستقیم مدل‌ها: امکان بررسی، مقایسه و ارزیابی عملکرد مدل‌های مختلف متن، تصویر و صدا در قالب یک رابط کاربری ساده.توسعه سریع: ابزار عالی برای مدیران و توسعه‌دهندگان جهت ارزیابی سناریوهای هوش مصنوعیِ همراه (On-device AI) پیش از پیاده‌سازی سازمانی.این برنامه بستری کاربردی برای تجربه و توسعه راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی هوشمند، امن و مستقل از ابر ایجاد کرده است.

نمودار مومنتوم که در فوتبال‌ها نشون می‌دن چیه؟این نمودار «مومنتوم» که اخیرا زیر مسابقات نشون می دن یه ایده دیتایی است. چیزی شبیه به پیش بینی هوا. این نمودار داره می گه در هر لحظه احتمال گل زدن هر تیم چقدره و این رو بر اساس تحلیل داده و یادگیری ماشین روی بازی های قبلی اون ورزش به دست میاره. این نمودار منطقا بسیار بهتر به ما «وضعیت» بازی رو نشون می ده و باعث میشه بیشتر از «مالکیت» یا «تعداد شوت» بفهمیم بازی چطوری بوده و چطوری داره پیش می ره.این نمودار در واقع بر اساس یادگیری ماشین و بر اساس فاکتورهایی مثل طول مالکیت توپ، مکان زمین، جهت حرکت، تعداد بازیکنان هر تیم در اطراف توپ، تعداد پاس سالم منتبج به وضعیت فعلی و ... پیش یبنی می کنه که در این لحظه چقدر احتمال داره توپ گل بشه.youtu.be/Oe-B2UciDC0