قانون درستنمایی و معایب p-مقدار به عنوان معیار پشتیبانی داده‌ها از فرضیه صفر

هرچند تعریف دیگری از P-value وجود دارد که فیشر مُروج آن است، اما برای پرهیز از خلط دو رویکرد مفهومی، از بحث دربارهٔ آن صرف‌نظر می‌کنم. تعریف ارائه‌شده در پیام‌های پیشین، همان تعریف رایج در کاربردهای آماری است.

فهرست مطالب فصل دوم مربوط به P-value 👆

در پایان‌نامه‌ای که در لینک زیر 👇 می‌توانید به آن دسترسی داشته باشید یک فصل کامل به P-value پرداخته شده است.ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/fffc45f3c52…

توجه شود که شرط تو در تو بودن کلاس آزمون‌ها برای انجام این تفسیر الزامی است.

به عبارت دیگر، اگر P-value کمتر یا مساوی اندازه آزمون (خطای نوع اول) باشد آنگاه فرضیه صفر رد می‌شود و در غیر اینصورت فرضیه صفر رد نمی‌شود.

استفاده صحیح از P-value 👆