📬 GLM-5.3: جهش در کدنویسی و امنیت سایبری بدون تغییر معماری🔹 مدل جدید Z.ai با حفظ معماری ۷۴۳ میلیارد…
انتشار: 2026/08/24 04:30 UTCدریافت: 2026/08/24 23:30 UTCآخرین مشاهده: 2026/08/24 23:30 UTC
📬 GLM-5.3: جهش در کدنویسی و امنیت سایبری بدون تغییر معماری🔹 مدل جدید Z.ai با حفظ معماری ۷۴۳ میلیارد پارامتری GLM-5.2، تنها با بهینهسازی Post-training توانسته در بنچمارکهای کدنویسی و امنیت سایبری پیشرفت چشمگیری داشته باشد.در ارزیابی مستقل Artificial Analysis، این مدل امتیاز ۶۰ در شاخص هوش مصنوعی کسب کرده و در کارهای دانشی با امتیاز ۱۷۷۰، پس از Claude Opus 5 در رتبه دوم قرار گرفته است.نکات کلیدی:- قابلیت کشف آسیبپذیری در ۲۶۹ پروژه متنباز با ۲۴۳۶ مورد یافتشده- پنجره زمینه یک میلیون توکن و خروجی ۱۲۸ هزار توکن- عدم انتشار وزنها به دلیل نگرانیهای امنیتی- مصرف توکن بالاتر نسبت به نسل قبل (پرحرفتر شده)GLM-5.3 در برخی بنچمارکهای عمیق امنیتی و ساخت اکسپلویت همچنان از رقبای بسته عقبتر است.🧠@Cogito_Academy
پستهای تلگرام — Cogito | مدرسه هوش مصنوعی کاگیتو
📬 دیپسیک V4 پرو با ۱.۷ تریلیون پارامتر رسماً عرضه شد🔹 مدل پرچمدار جدید دیپسیک با ۱.۷ تریلیون پارامتر و مجوز متنباز MIT از حالت پیشنمایش خارج شد.این مدل بدون معرفی رسمی، ابتدا از طریق انتشار کارت مدل در هاگینگ فیس و یک پست حذفشده در ردیت معرفی شد.V4 پرو با ۴۹ میلیارد پارامتر فعال به ازای هر توکن و پنجره متنی یک میلیون توکنی، در بنچمارکها امتیازهای بالایی ثبت کرده.حجم ۸۹۳ گیگابایتی مدل نیازمند سختافزار بسیار قدرتمند است و روی کامپیوترهای شخصی قابل اجرا نیست.دیپسیک نسبت به افزایش قیمت API هشدار داده که مسیر استفاده از وزنهای متنباز را جذابتر میکند.🧠@Cogito_Academy
📬 منشی هوش مصنوعی در بریتانیا؛ لهجهی محلی را نمیفهمد، بیماران سرگردان میشوند🔹 🤖 گزارشها از بریتانیا حاکی از آن است که منشی هوش مصنوعی «اِما» در مراکز درمانی یورکشایر جنوبی، به دلیل ناتوانی در درک لهجهی غلیظ محلی، باعث سردرگمی و انصراف برخی بیماران از دریافت نوبت پزشکی شده است. 🏥بیماران ناچارند شخصاً به مطب مراجعه کنند یا تماس را قطع کنند. توسعهدهنده میگوید سیستم ۱۷ زبان را میفهمد و تماسهای مشکلدار به اپراتور انسانی منتقل میشود، اما این وعده برای همه کارساز نبوده است.🧠@Cogito_Academy
📬 🔮 نسل زد و هوش مصنوعی: بدبینی بیسابقه نسبت به آینده AI🔹 نتایج جدید مؤسسه Pew نشان میدهد جوانان زیر ۳۰ سال آمریکا بیش از هر گروه سنی (به جز ۶۵+) نسبت به هوش مصنوعی بدبین شدهاند. این در حالی است که نسلهای جوان معمولاً مشتاق فناوریهای نو هستند. یکی از دلایل اصلی تأثیر منفی AI بر بازار کار و کاهش فرصتهای شغلی برای این گروه سنی است. حتی کاربران جوان AI نیز تنها ۱۳٪ اشتیاق بیشتری نسبت به نگرانی دارند.🧠@Cogito_Academy
📬 ظهور نسل جدید کاربران بازار رمزارز: عاملهای هوش مصنوعی پول خرج میکنند🔹 پرداختهای خودکار توسط هوش مصنوعی برای خرید داده و توان پردازشی، این نرمافزارها را به مشتریانی جدید در بازار مالی تبدیل کرده است.شرکتهای بزرگ رمزارز زیرساختهای پرداخت اختصاصی برای عاملهای هوش مصنوعی میسازند. این رباتها برای انجام وظایف چندمرحلهای به خدمات آنلاین نیاز دارند و اکنون خریدار به جای انسان، کد نرمافزاری است.کوینبیس پروتکل x402، مونپِی ابزار PayBox و کلادفلر کیف پولهای اختصاصی را برای این رباتها توسعه دادهاند. استیبلکوینها به دلیل کارمزد پایین محبوباند، اما مسترکارت و ویزا نیز با کوپنهای دیجیتال به رقابت پیوستهاند.🧠@Cogito_Academy
📬 تحریمهای آمریکا؛ هدیهای که SMIC را به امپراتوری بیرقیب تراشه در چین تبدیل کرد🔹 تحریمهای هوشمندانهی واشنگتن برای فلج کردن صنعت نیمههادی چین، نتیجهای معکوس داشت. با بسته شدن راههای خارجی، تمام تقاضای بازار هوش مصنوعی چین به سمت SMIC سرازیر شد.این شرکت حالا با ثبت درآمد فصلی ۳ میلیارد دلاری و بهرهوری ۹۴ درصدی، رکوردهای تاریخی خود را جابهجا کرده است. اما این پیروزی مالی، هنوز به معنای برتری تکنولوژیک در برابر TSMC نیست.🧠@Cogito_Academy
📬 🚀 Wan3.0 علیبابا رونمایی شد؛ پاسخ چین به غولهای هوش مصنوعی آمریکا🔹 علیبابا از مدل هوش مصنوعی Wan3.0 برای تولید ویدیوهای ۳۰ ثانیهای از متن، اسناد، اسلایدها و صفحات وب رونمایی کرد. نسخه بتا از ۱۵ مرداد در حوزههایی مانند تبلیغات و موزیک ویدیو فعال شده است. این اقدام پس از فروش ۱۰ میلیارد دلاری سهام برای تأمین رقابت در هوش مصنوعی انجام میشود، در حالی که سود سهماهه علیبابا ۷۵٪ کاهش یافته است.🧠@Cogito_Academy
