معرفی پلتفرم Claude Science نسل جدید میز کار هوش مصنوعی برای کارهای پژوهشی و اکوسیستم علمیشرکت Anth…

روزی دروغ، مساوی با خشکسالی وروزی دروغ مساوی با آب خوردن استتا اشتباه کردن ما، کار دشمن استاین حال روز تو، و این سفره من است

مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در محیط کار Source: Microsoft, 2026 Work Trend Index — Microsoft 365 Copilot telemetry, O*NET Generalized Work Activitiesحالا کاری هم ندارم که بقیه از روی این پست اسکی میرن، اما نمیدونند که مجموع درصدها میشه 105%🤣🤣🤣🤣🤣

مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در محیط کارSource: Microsoft, 2026 Work Trend Index — Microsoft 365 Copilot telemetry, O*NET Generalized Work Activities

دختری بعد از اینکه فهمید تمام محبت‌های دوست‌پسرش کار یک AI Agent بوده، از او جدا شدداستان از این قراره که دختری متوجه شد پیام‌های محبت‌آمیز، احوال‌پرسی‌های روزانه، صبح‌به‌خیرها، حل اختلاف‌ها و حتی برنامه‌ریزی قرارهای شام با دوست‌پسرش، همگی توسط یک AI Agent و به‌صورت خودکار مدیریت می شدند.توصیف بامزه دوستش از ماجرا هم این بود:عملاً به یک Cron Job (کار خودکاری که طبق یک زمان‌بندی مشخص اجرا میشه) وابستگی عاطفی پیدا کرده بود.

برنی سندرز در نامه‌ای به رهبران حوزه هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی را متوقف کنید.(جواب رهبران هوش مصنوعی: چشم عباس آقا)😂😂

در هفته‌های آینده، قصد داریم Weightهای مدل Muse Spark 1.2 را که جدیدترین مدل پایه ما و یکی از مدل‌های پیشرو در جهان محسوب می‌شود، در دسترس عموم قرار دهیم و همچنین یک ابر هوش شخصی که به صورت ۲۴ ساعته (۲۴/۷) در دسترس همه قرار دارد.مارک زاکربرگ به تازگی مقاله بسیار طولانی و مفصلی درباره چشم‌انداز شرکت متا برای آینده هوش مصنوعی منتشر کرده است؛ آینده‌ای که در آن ابرهوش (Superintelligence) در دسترس همه قرار دارد.در ادامه چند نقل‌قول مهم از این مقاله را می‌خوانیم:هر سیاستی که سرعت انتشار مدل‌های آمریکایی را کاهش دهد، حتی به اندازه یک ماه، می‌تواند ریسک بزرگی برای جایگاه رهبری آمریکا ایجاد کند و در عین حال به مدل‌های خارجی اجازه دهد که در این رقابت جلو بیفتند.برای مثال، اگر یک سیستم هوش مصنوعیِ Self-improving روی بهینه‌سازی بهره‌وری محاسباتی خود تمرکز کند، از نظر تئوری می‌تواند راه‌هایی اختراع کند که از هر گیگاوات انرژی، ۱۰۰ برابر یا بیشتر توان هوشی استخراج کند.با اینکه انتشار مدل‌های توانمند خطراتی به همراه دارد، اما خطرناک‌ترین سناریو از این دیدگاه، این است که آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی مدل‌های قدرتمندی را آموزش دهند و آن‌ها را فقط برای خودشان نگه دارند. چیزی به نام یک ابرهوش خیرخواه و یگانه (انحصاری) وجود ندارد.من همچنین پیشنهاد می‌کنم که آزمایشگاه‌های پیشگام هوش مصنوعی، به جای اینکه منتظر بمانند تا فرآیند آموزش مدل کاملاً تمام شود، چک‌پوینت‌های میانی (مراحل ذخیره‌شده در حین آموزش) مدل‌های جدیدشان را برای استفاده و بررسی در اختیار دولت قرار دهند.