خلاصه نشست ۴ ساعته لیانگ ونفنگ (Liang Wenfeng)بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی چینی دیپ سیک…
انتشار: 2026/07/23 15:38 UTCدریافت: 2026/08/08 00:09 UTCآخرین مشاهده: 2026/08/08 00:09 UTC
خلاصه نشست ۴ ساعته لیانگ ونفنگ (Liang Wenfeng)بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی چینی دیپ سیک DeepSeek:۱. زیستبوم (اکوسیستم) انویدیا ظرف یک سال آینده از رده خارج میشود. کارتهای هوآوی تا یک سال دیگر کاملاً میتوانند جایگزین انویدیا شوند و حتی اگر دو برابر هم گرانتر باشند، مهم نیست.۲. هر کس به فکر سودهای بادآورده و کلان از AI باشد زمین میخورد. کسانی که سهم کمتری میخواهند حتماً کسانی را که سهم بیشتری میخواهند شکست خواهند داد؛ OpenAI هم دقیقاً به خاطر انحصارطلبی مورد هجوم بقیه قرار گرفت.۳. «تکینی» (Singularity) یک انفجار آنی نیست، بلکه پروسهای طولانی و شبیه به پدیده «قورباغه پخته» است. ترتیب مراحل هم نباید به هم بخورد: اول حل مسئله یادگیری مداوم، بعد خود-تکراری (تکامل خودکار) و در نهایت رباتیک.۴. مسیر فناوری AI به این صورت است: مدل زبانی ← زنجیره اندیشه (CoT) ← عامل هوشمند (Agent) ← یادگیری مداوم ← تکینی هوشمند (خود-تکراری) ← هوش تجسمیافته. در حال حاضر در منتصف مسیر Agent هستیم و یادگیری مداوم گام بعدی است که حتماً باید از آن عبور کرد تا بتوان وارد مرحله تکینی شد که در آن AI خودش خودش را ارتقا میدهد.۵. خویشتنداری استراتژی اصلی ماست؛ مبارزه برای جذب کاربران عمومی (C-End) را داوطلبانه کنار میگذاریم و دنبال ساخت SuperApp نیستیم. تجاریسازی کوتاهمدت فقط یک خط امنیتی پشتیبان است و تمام منابع اصلی روی AGI تمرکز دارد.۶. فاصله AI چین و آمریکا فقط یک سال است، با این تفاوت که داخل چین تنها از یکبیستام (۱/۲۰) توان پردازشی آنها استفاده شده است. از نظر نیروی انسانی و نخبگان هیچ کمبودی نداریم و تنها مشکلمان همین کارتهای پردازشی (GPU) است.۷. نیمی از پژوهشگران ارشد شرکت در حال برچسبگذاری دادهها (Data Labeling) هستند؛ این مهمترین کار در مرحله فعلی است. گلوگاه دادههای باکیفیت پول نیست، بلکه زمان است.۸. در بدترین حالت، حتی اگر توسعه فناوری کاملاً متوقف شود، فروش API به تنهایی برای چرخاندن یک شرکت سهامی عام کافی است؛ بنابراین هیچ نگرانی برای تجاریسازی وجود ندارد.۹. بدون اضافه کاری، بدون KPI (شاخص کلیدی عملکرد) و بدون ساختار سازمانی صلب؛ همه چیز با «چشمانداز مشترک» پیش میرود. پژوهش نیازمند آرامش و انعطاف است و فشار آوردن زیاد نتیجه عکس میدهد.۱۰. مشکل ظرفیت تولید تراشههای داخلی امسال، سال آینده و سال بعد از آن چالشبرانگیز خواهد بود، اما ظرف پنج سال آینده قطعا حل میشود.۱۱. وجود دهها شرکت توسعهدهنده مدلهای پایه در چین بسیار زیاد است. در نهایت فقط ۳ یا ۴ شرکت باقی میمانند و هیچکس هم نباید انتظار سودهای کلان داشته باشد.۱۲. تولید ویدیو، مدلهای ۳D و مدلهای جهان (World Models) ربطی به سقف هوشمندی ندارند و صرفاً تبلیغات تجاری هستند؛ ما قطعا وارد این حوزهها نمیشویم.۱۳. اگر سهام و حق تقدم کارکنان (Stock Options) به اندازه کافی باشد و تیم پایدار بماند، رسیدن به AGI حتمی است. باقی مسائل فرعی هستند و در نهایت یک یا دو سال کار را عقب میاندازند.۱۴. رقابت نهایی AI چین در نهایت سر «ارزان بودن سیستماتیک» است؛ درست مثل صنایع تولیدی، مزیت هزینهای یک امر ساختاری است.۱۵. اگر یادگیری مداوم زودتر محقق شود، دستیابی به هوش عمومی بسیار ساده خواهد شد؛ چرا که اجازه میدهیم AI خودش به پژوهشهای خودش کمک کند.x.com/i/status/2080174723963781304@Betwee…

