پیادهسازی مقاله پیوستی به روشهای یادگیری عمیق برای تخمین کانال با پایتون#telecommunications_engin…
انتشار: 2026/07/01 13:25 UTC
پیادهسازی مقاله پیوستی به روشهای یادگیری عمیق برای تخمین کانال با پایتون#telecommunications_engineering, #deep_learning با سلام و احترام،هدف از این پروژه، پیادهسازی و شبیهسازی مجدد مقاله پیوست شده با عنوان «Machine Learning-Based 5G-and-Beyond Channel Estimation for MIMO-OFDM Communication Systems» میباشد. در این پروژه ابتدا باید یک سیستم MIMO-OFDM مطابق با مشخصات مقاله شامل مدولاسیون QAM، ساختار پایلوت DM-RS و مدل کانال 3GPP TDL-C همراه با اثرات فیدینگ چندمسیره و Doppler طراحی و شبیهسازی شود تا دادههای کانال تولید گردند.در ادامه، تخمین کانال با استفاده از روشهای مرجع LS و LMMSE انجام شده و سپس یک ماژول مبتنی بر یادگیری عمیق برای بهبود خروجی LS طراحی و پیادهسازی شود. این بخش شامل سه معماری مختلف شبکه عصبی شامل Fully Connected DNN، CNN و Bi-LSTM مطابق با ساختار ارائهشده در مقاله است. هدف شبکهها یادگیری نگاشت بین تخمین اولیه LS و کانال واقعی و کاهش خطای تخمین (MSE) میباشد.در نهایت لازم است خروجیهای کامل شبیهسازی شامل نمودارهای MSE بر حسب SNR، BER بر حسب SNR، بررسی اثر سرعت حرکت (Doppler در دو حالت کمسرعت و پرسرعت) و همچنین تحلیل اثر چگالی پایلوت ارائه شوند. تمامی نمودارها باید واقعی و حاصل اجرای مدل باشند و صرفاً به صورت نمایشی یا ساختگی تولید نشوند.بدیهی است نتایج ممکن است دقیقاً مشابه مقاله نباشند، اما باید روندها و رفتارهای گزارششده در مقاله (مانند برتری مدلهای یادگیری عمیق نسبت به LS و LMMSE و عملکرد بهتر Bi-LSTM در اغلب شرایط) بهدرستی مشاهده شوند. همچنین مدلها نباید دچار overfitting یا underfitting شدید باشند و رفتار آموزش باید پایدار و قابل دفاع باشد و نتایج وتصاویر با کیفیت باشند.کد نهایی باید بهصورت کامل و قابل اجرا (ترجیحاً در قالب Jupyter Notebook ) ارائه شود و شامل تمامی بخشهای تولید داده، آموزش مدلها و رسم نمودارها باشد. همچنین در تمام بخشهای کد باید توضیحات (کامنتگذاری کامل و قابل فهم) درج شود تا منطق پیادهسازی کاملاً مشخص باشد.از ایجاد خروجی غیر واقعی(ساخت منحنی جعلی) حتما حتما اجتناب شده و خروجی های ارائه شده حتما باید خروجی های مدل باشند.جهت اطمینان از درستی کد ها، مجددا شخصا کدها را قبل از پذیرش پروژه اجرا خواهم کرد و نباید پیغام خطایی دریافت شود یا خروجی اشتباهی دهد. توسط خریدار: کاربر367222اطلاعات بیشتر:parscoders.com/project/609953/%D9%BE%DB%8…