🧠 هشدار یک پژوهش گسترده: استفاده از هوش‌مصنوعی مولد، نمرات امتحانات را تا ۲۰٪ کاهش می‌دهدپژوهشی جام

🧠 هشدار یک پژوهش گسترده: استفاده از هوش‌مصنوعی مولد، نمرات امتحانات را تا ۲۰٪ کاهش می‌دهدپژوهشی جامع بر روی ۲۶,۸۱۱ دانش‌آموز چینی در بازه‌ای ۳۰ ماهه نشان داده که استفاده از ابزارهای هوش‌مصنوعی مولد، هرچند نمرات تکالیف را افزایش می‌دهد، اما به‌قیمت افت چشمگیر یادگیری واقعی تمام می‌شود.---📊 یافته‌های آمارینمرات تکالیف دانش‌آموزانی که از هوش‌مصنوعی استفاده کرده‌اند، به‌طور میانگین ۱۸ درصد افزایش یافته و زمان انجام تکالیف نیز حدود ۳۰ درصد کاهش پیدا کرده است (از ۶۴ به ۴۵ دقیقه). بااین‌حال، نمرات امتحانات ماهانهٔ این دانش‌آموزان ۲۰ درصد کاهش نشان می‌دهد که معادل ۱.۴ انحراف معیار است. اثرات منفی روی نمرات کنکور نیز پس از دو سال به ۱۸ تا ۲۴ درصد می‌رسد.---🤔 علت اصلی چیست؟بر اساس این پژوهش، حدود ۸۱ درصد از دانش‌آموزانی که از هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنند، در واقع به «برون‌سپاری تکالیف» روی آورده‌اند. این دانش‌آموزان با کمک هوش‌مصنوعی، تکالیف را در کمترین زمان ممکن انجام می‌دهند، بدون اینکه فرصت درگیری ذهنی با مطالب را پیدا کنند. درمقابل، حدود ۱۹ درصد از کاربران که زمان مشابه دانش‌آموزان عادی صرف تکالیف می‌کنند، افت تحصیلی چندانی را تجربه نکرده‌اند. این یافته نشان می‌دهد که مشکل اصلی، خودِ فناوری نیست؛ بلکه نحوهٔ استفاده از آن است.---📚 تفاوت دروسبررسی‌ها نشان می‌دهد که تأثیر منفی هوش‌مصنوعی بر درس‌های علوم انسانی (سیاست و جغرافیا) با ۲۷ درصد کاهش، بیشتر از سایر دروس بوده است. درس‌های ریاضی و علوم با ۲۲ درصد، زبان انگلیسی با ۱۷ درصد و زبان چینی با ۹ درصد کاهش در رتبه‌های بعدی قرار دارند.---👨‍🎓 تفاوت دانش‌آموزان· دانش‌آموزان پایه‌های پایین‌تر بیشتر از پایه‌های بالاتر متأثر شده‌اند.· پسران بیشتر از دختران دچار افت تحصیلی شده‌اند.· دانش‌آموزان قوی‌تر، برخلاف انتظار، بیش از دانش‌آموزان ضعیف‌تر از این پدیده آسیب دیده‌اند.---🕰️ چرا آثار دیرپدیدار می‌شوند؟اثرات منفی روی امتحانات ماهانه پس از حدود شش ماه کاملاً نمایان می‌شود، اما تأثیر بر نمرات کنکور تا دو سال بعد به درازا می‌کشد. این موضوع نشان می‌دهد که پژوهش‌های کوتاه‌مدت پیشین، نتوانسته‌اند ابعاد کامل این آسیب را آشکار کنند.---💡 راهکارهای پیشنهادیپژوهشگران راهکارهایی را برای کاهش این آسیب‌ها پیشنهاد کرده‌اند:· ارائهٔ اطلاعات شفاف به دانش‌آموزان و خانواده‌ها دربارهٔ هزینه‌های بلندمدت برون‌سپاری تکالیف· افزایش اهمیت و تأثیر امتحانات حضوری و بسته‌کتاب در ارزیابی نهایی دانش‌آموزان· نظارت والدین و معلمان بر فرایند مطالعه و زمان صرف‌شده، نه صرفاً بر نمرات تکالیف---📌 نتیجه‌گیریاین پژوهش که توسط مرکز پژوهش‌های سیاست‌گذاری اقتصادی اروپا (CEPR) منتشر شده است، هشدار می‌دهد که هوش‌مصنوعی مولد می‌تواند به ابزاری برای فرار از یادگیری تبدیل شود، نه صرفاً یک کمک‌آموزشی. برای بهره‌گیری درست از این فناوری، باید به‌جای محدود کردن دسترسی، بر تغییر رفتار کاربران و طراحی نظام‌های نظارتی هوشمندانه‌تر تمرکز کرد.---🔗 مقالهٔ کامل:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6868618🔗مرکز پژوهش‌های سیاست‌گذاری اقتصادی اروپا (CEPR):https://cepr.org/publications/dp21577---#پژوهش_هوش_مصنوعی #آموزش_و_پرورش #یادگیری_با_هوش_مصنوعی🆔 @asrgooyeshpardaz