🌐 اخبار هوش مصنوعی ⚖️ دادگاه حکم داد: قرار دادن Anthropic در لیست سیاه پنتاگون غیرقانونی بوددادگاه فدرال کالیفرنیا رأی داد که وزارت دفاع آمریکا بدون دلیل موجه، Anthropic را تهدید امنیت ملی اعلام کرده است. دولت نتوانست شواهدی ارائه دهد که این شرکت خطری برای زنجیره تأمین دارد یا قصد خرابکاری در مدل‌های خود را دارد. این حکم به‌طور نامحدود اجرای تحریم علیه Anthropic را ممنوع می‌کند، اما پنتاگون همچنان می‌تواند از تأمین‌کنندگان دیگر خرید کند.🔗 reuters.com---🌍 آمریکا در G20 از مقررات نرم هوش مصنوعی رونمایی می‌کندآمریکا در نشست وزرای G20، سند «اصول کارولینا» را ارائه خواهد داد که پیشنهاد می‌کند کشورها به‌جای ایجاد نهادهای نظارتی جدید، روی همکاری با بخش خصوصی و آزمایش مدل‌ها تمرکز کنند. ایلان ماسک و دیوید ساکس جلسه را افتتاح می‌کنند و سام آلتمن و جنسن هوانگ نیز در روز دوم به بحث می‌پیوندند. آمریکا امیدوار است چین، ژاپن و کشورهای اروپایی را متقاعد کند و در صورت موفقیت، این سند در نشست دسامبر G20 به تصویب برسد.🔗 bloomberg.com---💻 شرکت OpenAI در حال تست حالت خودمختار Codex استکدهای OpenAI نشان می‌دهد که این شرکت در حال تست «حالت پایدار» (Persistent Mode) برای Codex است؛ حالتی که عامل هوش مصنوعی به‌صورت مداوم در پس‌زمینه کار می‌کند، زمینه را بین جلسات حفظ می‌کند و خودش وظایف بعدی را پیشنهاد می‌دهد. اما هرگونه اقدام روی سیستم‌های خارجی همچنان نیاز به تأیید انسان دارد. تاریخ انتشار مشخص نیست.🔗 wired.com---📚 برنامه Gemini Notebook با کتاب‌های الکترونیکی یکپارچه شدقابلیت جدید Expert Intelligence در Gemini Notebook به کاربران اجازه می‌دهد کتاب‌های Google Play Books را به‌عنوان منبع دانش متصل کنند. بیش از ۱۰۰ هزار کتاب (از جمله منابع فنی O'Reilly) در دسترس است. کاربران می‌توانند از کتاب سوال بپرسند، خلاصه بگیرند و کارت‌های آموزشی بسازند. برای استفاده، هر کاربر باید کتاب را خریداری کند و دسترسی بدون مجوز مسدود می‌شود. گوگل قصد دارد این قابلیت را به مقالات علمی و گزارش‌های بازاریابی نیز گسترش دهد.🔗 blog.google---🧬 دانشمندان با ML نقشه‌ی اتصالات عصبی اوتیسم را ترسیم کردندپژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا با استفاده از یادگیری ماشین، داده‌های fMRI و ژنتیک را تحلیل کرده و اوتیسم را به زیرگروه‌های بیولوژیکی تقسیم کردند. این نقشه، الگوهای فعالیت مغزی را با پاسخ به درمان‌ها مرتبط می‌کند. در آینده، این روش می‌تواند تشخیص را فراتر از علائم رفتاری برده و درمان را بر اساس بیومارکرها شخصی‌سازی کند، هرچند هنوز به تأیید بالینی نیاز دارد.🔗 science.org---🆔 @asrgooyeshpardaz