🎙️ گوگل از Gemini 3.5 Transcribe رونمایی کرد؛ مدلی با نرخ خطای ۲.۶٪ در بیش از ۸۵ زبان!گوگل مدل جدید بازشناسی گفتار خود را با نام Gemini 3.5 Transcribe معرفی کرده است. این مدل در دو نسخه‌ی مجزا عرضه شده که هرکدام برای کاربرد خاصی طراحی شده‌اند.---⚡️ دو نسخه، دو کاربرد متفاوت🔹 نسخه‌ی Live (جریانی) : برای مکالمات بلادرنگ طراحی شده و با تأخیر زیر ثانیه کار می‌کند. اما محدودیت‌هایی دارد: جلسات حداکثر ۱۰ دقیقه، بدون تشخیص گوینده و بدون تایم‌استمپ کلمه.🔹 نسخه‌ی استاندارد (Interactions) : برای فایل‌های ضبط‌شده مناسب است و قابلیت‌های تشخیص گوینده، تایم‌استمپ کلمه و واژه‌نامه‌ی سفارشی (تا ۱۰۰۰ عبارت) را ارائه می‌دهد. قیمت آن حدوداً نصف نسخه‌ی Live است.---📊 عملکرد و دقتبر اساس اندازه‌گیری‌های Artificial Analysis:· نرخ خطای کلمه (WER) در نسخه‌ی جریانی: ۴.۰٪· نرخ خطای کلمه در نسخه‌ی غیرجریانی: ۲.۶٪· سرعت نهایی‌سازی متن نسبت به مدل قبلی (Chirp 3) ۷۰٪ بهبود یافته است.· پشتیبانی از بیش از ۸۵ زبان با تشخیص خودکار زبان و قابلیت کد-سوییچینگ (ترکیب زبان‌ها در یک جمله)---🔄 حالت‌های خروجی: کدام را انتخاب کنیم؟هر دو نسخه دو حالت خروجی دارند:· حالت Verbatim (عین‌اللفظی) : همه‌چیز را برمی‌گرداند، از جمله مکث‌ها، تکرارها و کلمات اضافی.· حالت Smart (هوشمند) : کلمات اضافی را حذف کرده، خوداصلاحی‌ها را اعمال و قالب‌بندی ساختاریافته ارائه می‌دهد.نکته‌ی مهم: حالت Smart با تایم‌استمپ کلمه یا تشخیص گوینده سازگار نیست! یعنی باید بین یک خلاصه‌ی خوانا و یک ترانسکریپت قابل‌ممیزی یکی را انتخاب کنید.---💰 هزینه و محدودیت‌ها· هزینه‌ی تخمینی: حدود ۰.۰۰۵ تا ۰.۰۰۹ دلار در هر دقیقه· محدودیت فایل در نسخه‌ی استاندارد: تا ۱ ساعت (با فعال‌سازی تشخیص گوینده، این عدد به ۳۰ دقیقه کاهش می‌یابد)---💡 نتیجه‌گیری کلیدیانتخاب بین نسخه‌ی Live و استاندارد، یک تصمیم معماری است. اگر به تأخیر پایین نیاز دارید، سراغ نسخه‌ی Live بروید، اما از نبود تشخیص گوینده و تایم‌استمپ صرف‌نظر کنید. اگر دقت و قابلیت‌های تحلیلی برایتان مهم‌تر است، نسخه‌ی استاندارد انتخاب مناسب‌تری است.---🔗 اطلاعات بیشتر: Marktechpost---#Google #Gemini #تشخیص_گفتار #پردازش_زبان_طبیعی #پیشرفت_فناوری🆔 @asrgooyeshpardaz