⚡️ معیار جدید Qwen برای سنجش عامل‌های هوش مصنوعی در مدیریت بلندمدت کسب‌وکارعلی‌بابا از بنچمارک جدیدی به نام E-Commerce Bench رونمایی کرده است که برای ارزیابی توانایی عامل‌های هوش مصنوعی در مدیریت طولانی‌مدت یک کسب‌وکار آنلاین طراحی شده. در این شبیه‌سازی، یک عامل با ۱۰۰,۰۰۰ یوان سرمایه‌ی اولیه، باید به‌مدت یک سال یک فروشگاه اینترنتی را مدیریت کند.---🧩 جزئیات محیط شبیه‌سازی🔹 ۶۸۸۶ کالا برای فروش🔹 ۵۷۶ تأمین‌کننده (که ۱۵۲ تای آنها کلاهبردار هستند!)🔹 هزینه‌های انبارداری، بازگشت کالا، مدیریت موجودی و جریان نقدینگی🔹 سقف روزانه‌ی فعالیت برای شبیه‌سازی محدودیت‌های زمانی واقعی🔹 سیستم اعتبار و شهرت فروشنده---🎯 وظایف عامل در طول سال:· یافتن تأمین‌کننده و مذاکره برای خرید کالا· تعیین قیمت و مدیریت تخفیف‌ها و حراج‌ها· کنترل موجودی انبار و مدیریت ریسک· برنامه‌ریزی مالی و مدیریت جریان نقدی· رسیدگی به بازگشت کالا و حفظ رضایت مشتری---📊 ارزیابی در ۷ حوزه‌ی مجزامدیریت یک فروشگاه آنلاین به مهارت‌های متنوعی نیاز دارد؛ از مذاکره و قیمت‌گذاری گرفته تا مدیریت مالی و موجودی. به‌همین دلیل، هیچ مدل واحدی تاکنون نتوانسته در همه‌ی حوزه‌ها بهترین باشد. این بنچمارک نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی فعلی در چه بخش‌هایی قوی و در چه بخش‌هایی ضعیف هستند.---💡 چرا این بنچمارک مهم است؟بسیاری از بنچمارک‌های فعلی، عامل‌ها را در وظایف کوتاه‌مدت و تک‌مرحله‌ای می‌سنجند. اما E-Commerce Bench یک چالش بلندمدت، چندمرحله‌ای و پویا است که نیاز به برنامه‌ریزی استراتژیک، سازگاری با تغییرات و مدیریت ریسک دارد. این بنچمارک می‌تواند معیار دقیق‌تری برای سنجش توانایی‌های واقعی عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی باشد.---🔗 لینک‌های مفید:📄 وبلاگ رسمی: qwen.ai/blog?id=e-commerce-bench📑 مقاله: arxiv.org/abs/2608.30730🌐 صفحه‌ی پروژه: ecbench.github.io💻 کد منبع: github.com/QwenLM/E-CommerceBench---#Qwen #هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #بنچمارک #تجارت_الکترونیک🆔 @asrgooyeshpardaz