معرفی Training Loss🔹 معیاری است برای سنجش عملکرد مدل یادگیری ماشین روی داده‌های آموزشی در حین فرآین

معرفی Training Loss🔹 معیاری است برای سنجش عملکرد مدل یادگیری ماشین روی داده‌های آموزشی در حین فرآیند یادگیری.🔹 به زبان ساده، این عدد نشان می‌دهد پیش‌بینی‌های مدل چقدر با برچسب‌های واقعی داده‌های آموزشی فاصله دارند.🔹 فرض کنید مدلی برای تشخیص گربه و سگ آموزش می‌دهید. اگر در یک دسته از تصاویر، مدل یک گربه را به اشتباه سگ پیش‌بینی کند، مقدار Training Loss افزایش پیدا می‌کند. سپس الگوریتم بهینه‌ساز تلاش می‌کند این خطا را در مراحل بعدی کاهش دهد.🔹 کاهش Training Loss به معنی بهتر شدن مدل روی داده‌های آموزشی است.#یادگیری_ماشین ----------🆔 @BioinfCamp