📕ادغامی که مرز میان داده، فرایند و هوش مصنوعی را از بین می‌بردسلونیس، یکی از شناخته‌شده‌ترین بازیگر

📕ادغامی که مرز میان داده، فرایند و هوش مصنوعی را از بین می‌بردسلونیس، یکی از شناخته‌شده‌ترین بازیگران حوزهٔ هوش فرایندی (Process Intelligence)، همکاری استراتژیک خود با مایکروسافت را با معرفی یک بار کاری (Workload) اختصاصی در مایکروسافت فبریک گسترش داده است. این گام به سازمان‌ها امکان می‌دهد بدون خروج از اکوسیستم آشنای مایکروسافت، تحلیل عمیق فرایندهای کسب‌وکار خود را مستقیماً در پاور بی‌آی و ایجنت‌های کوپایلت استودیو در دسترس داشته باشند.نقطهٔ شروع این ادغام یک واقعیت ساده اما مهم است: بر اساس اعلام این شرکت، حدود هشتاد و نه درصد از رهبران کسب‌وکار معتقدند برای اینکه هوش مصنوعی نتایج مؤثری تولید کند، باید درک درستی از نحوهٔ واقعی جریان کار در سازمان داشته باشد. تا پیش از این، چنین دركی معمولاً در ابزارهای جداگانه‌ای نگهداری می‌شد که با سامانه‌های تحلیلی و ایجنت‌های هوش مصنوعی سازمان هم‌راستا نبودند و همین موضوع سیلوهای داده‌ای ایجاد می‌کرد.فناوری کلیدی این ادغام، یک اتصال «بدون کپی» میان گراف فرایندی سلونیس و OneLake مایکروسافت است. این رویکرد نیازی به انتقال و تکثیر داده ندارد، هزینهٔ ذخیره‌سازی را کاهش می‌دهد، خطاهای ناشی از جابه‌جایی داده را از بین می‌برد و مدیریت و حاکمیت داده را ساده‌تر می‌کند. در کنار آن، بخشی موسوم به Workload Hub این امکان را فراهم می‌کند که داده‌های خام فبریک مستقیماً به سلونیس متصل شوند، شاخص‌های فرایندی به فبریک بازگردند و تجسم‌های فرایندی برای تحلیل ریشه‌ای مشکلات، درست در همان داشبوردهای پاور بی‌آی جای بگیرند.شاید مهم‌ترین بخش این ادغام برای آیندهٔ اتوماسیون سازمانی، پیوند آن با کوپایلت استودیو باشد. کاربران می‌توانند پیکربندی یک ایجنت هوش مصنوعی را از داخل سلونیس آغاز کنند و آن را با تمام زمینهٔ واقعی فرایند کسب‌وکار در کوپایلت استودیو تکمیل نمایند. به بیان دیگر، ایجنت‌های هوش مصنوعی دیگر بر اساس حدس یا داده‌های پراکنده تنظیم نمی‌شوند، بلکه بر پایهٔ تصویری دقیق از آنچه واقعاً در سازمان رخ می‌دهد شکل می‌گیرند؛ تصویری که شامل گلوگاه‌های واقعی، استثناها و مسیرهای غیرمنتظرهٔ هر فرایند نیز هست، نه فقط نسخهٔ ایده‌آل و مستندشدهٔ آن.برای مدیران و تیم‌های فناوری اطلاعات، پیام عملی این خبر روشن است: لازم نیست برای بهره‌مندی از هوش فرایندی، زیرساخت تحلیلی موجود را کنار بگذارند یا ابزار تازه‌ای یاد بگیرند. ارزش واقعی چنین ادغام‌هایی این است که داده و بینش فرایندی را از حالت جزیره‌ای خارج کرده و مستقیماً در دل ابزارهایی قرار می‌دهند که تیم‌ها هر روز با آن‌ها کار می‌کنند. این رویکرد، مسیر را از اتوماسیون پراکندهٔ گام‌به‌گام به سمت یک استراتژی تحول دیجیتال منسجم‌تر و مبتنی بر داده هموار می‌سازد؛ استراتژی‌ای که در آن، تصمیم‌های کلیدی همچنان با نگاه انسانی و بر پایهٔ داده‌ای دقیق‌تر گرفته می‌شوند، نه بدون آن. این همکاری همچنین نشان می‌دهد جهت‌گیری کلی صنعت به کجا می‌رود: ادغام عمیق‌تر داده، فرایند و هوش مصنوعی در یک بستر واحد، به‌جای انباشتن ابزارهای پراکنده و ناهم‌راستا. منبع: https://www.celonis.com/press/celonis-provides-process-intelligence-to-microsoft-fabric-customers-to-enable-effective-ai-acceleration-at-scale—@businessprocessmanagementwebsite: www.bpmn.ir