🛠 #سوگیری پنهان در #متاآنالیز_شبکه‌ای را چگونه کشف کنیم؟تصمیم‌گیری در سیاست‌های سلامت، وقتی مبتنی ب

🛠 #سوگیری پنهان در #متاآنالیز_شبکه‌ای را چگونه کشف کنیم؟تصمیم‌گیری در سیاست‌های سلامت، وقتی مبتنی بر نتایج نادرست باشد، می‌تواند جان بیماران را به خطر بیندازد. یکی از چالش‌های جدی در متاآنالیز شبکه‌ای (Network Meta-Analysis)، وجود سوگیری‌های بالقوه‌ای است که ممکن است در سایه روابط پیچیده بین مداخلات پنهان بماند.🔍 واحد پشتیبانی روش‌ها (Methods Support Unit) در یک #وب‌کلینیک تخصصی، ابزاری نوین به نام «RoB NMA» را برای ارزیابی خطر سوگیری در متاآنالیزهای شبکه‌ای معرفی می‌کند. این ابزار با ۱۷ آیتم مشخص، هر مکانیسم سوگیری را توضیح می‌دهد و مسیری شفاف برای داوری کیفیت شواهد ارائه می‌کند.🎤 ارائه‌دهندگان: - دکتر آِرِتی آنجلیکی وِرونیکی (Areti Angeliki Veroniki)، دانشیار دانشگاه براون (Brown University)- دکتر کرول لانی (Carole Lunny)، روش‌شناس گروه مرور فشار خون بالای کاکرین (Cochrane Hypertension Review Group)اگر در حوزه مرورهای نظام‌مند کار می‌کنید یا به متاآنالیز شبکه‌ای علاقه دارید، آشنایی با این ابزار برایتان ضروری است.🗓 پنجشنبه، ۲۳ بهمن ۱۴۰۴، ساعت ۱۹:۳۰ به وقت تهران 🖇 ثبت‌نام@CochraneIran