آموزش OSINT | قسمت پنجمچطور بدون GPS مکان یک عکس رو پیدا کنیم؟ تا اینجا یاد گرفتیم چطور از داخل یک عکس سرنخ پیدا کنیم. حالا بریم سراغ یکی از جذاب‌ترین بخش‌های OSINT یعنی Geolocation یعنی پیدا کردن مکان یک تصویر، بدون اینکه GPS یا آدرس مستقیمش رو داشته باشیم. اول عکس رو مثل یک محقق نگاه کن قبل از اینکه بری سراغ ابزارها، خود تصویر رو بررسی کن.به اینا دقت کن:معماری ساختمان‌هاتابلوهای خیابانیشکل جاده و خط‌کشیخودروها نوشته‌ها و زبان پوشش گیاهی کوه‌ها و شکل زمین تیرهای برق و چراغ‌هاگاهی یک جزئیات خیلی کوچک می‌تونه کل مسیر تحقیق رو عوض کنه. تابلوها خیلی مهمن تابلوهای رانندگی فقط نوشته ندارن؛ ظاهرشون هم سرنخه. این موارد توجه کن:شکل تابلو رنگ‌بندیفونت جهت فلش‌ها علائم هشدارشماره جادهاگر متن تابلو رو هم تونستی بخونی، اون رو جداگانه جستجو کن. معماری رو دست‌کم نگیر نوع ساختمان‌ها می‌تونه سرنخ خوبی باشه. مثلاً:پنجره‌ها چه شکلی هستن؟سقف‌ها چطورن؟خیابون‌ها چه عرضی دارن؟ساختمان‌ها به هم چسبیده‌ان یا فاصله دارن؟نوع نرده‌ها، بالکن‌ها، تیرهای برق و حتی کف‌پوش خیابون هم می‌تونه اطلاعات بده. حالا فرضیه بساز فرض کن فکر می‌کنی عکس مربوط به یک شهر خاصه. همین‌جا نباید بگی پس حتماً همینه. باید سعی کنی فرضیه‌ات رو رد یا تأیید کنی. مثلاً:آیا خیابون‌ها با عکس مطابقت دارن؟ آیا ساختمان مشابه وجود داره؟ آیا کوه یا رودخانه‌ای که در عکس دیده میشه از اون نقطه قابل مشاهده‌ست؟ آیا جهت جاده درست درمیاد؟﻿از نمای ماهواره‌ای استفاده کن وقتی محدوده احتمالی رو پیدا کردی، برو سراغ نقشه و Satellite View. دنبال چیزهای خاص بگرد:تقاطع عجیبساختمان بزرگرودخانهپارکخط راه‌آهن کوه سازه‌های خاص﻿گاهی شکل یک تقاطع یا ساختمان از بالا مثل اثر انگشت عمل می‌کنه. اینجا AI هم می‌تونه کمک کنه عکس رو به یک مدل Vision مثل چت جی پی تی بده و به‌جای این عکس کجاست؟ بپرس تمام نشانه‌های جغرافیایی قابل مشاهده در این تصویر را استخراج کن و توضیح بده هرکدام چه کمکی به تعیین مکان می‌کنند. بعد خروجی AI رو به‌عنوان سرنخ استفاده کن. نه جواب قطعی. چون AI هم ممکنه اشتباه کنه. یک تکنیک خیلی مهم برای هر چیزی که پیدا می‌کنی، بنویس سرنخ → فرضیه → مدرک → نتیجه مثلاً:تابلو → احتمال کشور X معماری → احتمال کشور X جاده → احتمال کشور Y کوه‌ها → احتمال کشور Xحالا می‌فهمی کدوم شواهد با هم سازگارن و کدوم نه.این یعنی تحقیق واقعی.@Farda_Ai