#خبرچت‌بات‌های سریع‌تر، به زیرساخت متفاوتی نیاز دارند. ⚡️شرکت Cerebras Systems از سیستم جدید CS-4 رو

#خبرچت‌بات‌های سریع‌تر، به زیرساخت متفاوتی نیاز دارند. ⚡️شرکت Cerebras Systems از سیستم جدید CS-4 رونمایی کرده؛ یک رک سرور مجهز به سه چیپ WSE-3 Turbo که مشخصا‌ً برای سرعت‌دادن به Inference طراحی شده است؛ همان مرحله‌ای که مدل هوش مصنوعی درخواست کاربر را پردازش می‌کند و پاسخ می‌سازد. 🤖در معماری Cerebras، اندازه بسیار بزرگ چیپ‌ها باعث می‌شود بخشی از جابه‌جایی داده بین چند پردازنده کاهش پیدا کند؛ موضوعی که می‌تواند به کاهش Latency و مصرف انرژی کمک کند. 📉اما بخش مهم‌تر خبر برای دیتاسنترهاست. 🏢شرکت Cerebras می‌گوید CS-4 با حدود ۵۰٪ قطعات کمتر طراحی شده تا استقرار و توسعه زیرساخت AI ساده‌تر و سریع‌تر شود. این شرکت همچنین برنامه دارد تا پایان ۲۰۲۷ حدود ۶۰۰ مگاوات ظرفیت محاسباتی AI تحویل دهد. 🔋این روند نشان می‌دهد رقابت AI دیگر فقط روی ساخت مدل‌های قوی‌تر نیست. هرچه استفاده از چت‌بات‌ها و سرویس‌های هوش مصنوعی بیشتر می‌شود، فشار بیشتری به لایه زیرساخت وارد می‌شود:* پردازش سریع‌تر 🚀* کمتر Latency* مصرف انرژی بهینه‌تر 🌿* انتقال سریع‌تر داده* توسعه ساده‌تر ظرفیت دیتاسنتربه همین دلیل، آینده AI فقط به مدل وابسته نیست؛ دیتاسنتری که بتواند آن مدل را سریع‌تر، پایدارتر و اقتصادی‌تر اجرا کند، بخش مهمی از مزیت رقابتی را می‌سازد.🌐منبع : reuters