15 تا کتابخونه‌ی پایتون، که هر دیتا ساینتیستی باید بشناسه!🥇 کتابخونه Pyro🏷 کتابخونه‌ای قوی برای مد

15 تا کتابخونه‌ی پایتون، که هر دیتا ساینتیستی باید بشناسه!🥇 کتابخونه Pyro🏷 کتابخونه‌ای قوی برای مدل‌سازی احتمالاتی و بیزی که روی پایتورچ ساخته شده. برای ساخت مدل‌های مولد و تحلیل آماری پیشرفته. ➖ ➖ ➖🥈 کتابخونه Taipy🏷 یه جعبه ‌ابزار برای توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی که چندین الگوریتم برای تحلیل مدل‌های بلک‌باکس و شفاف داره. ➖ ➖ ➖🥉 کتابخونه Nevergrad🏷 یه کتابخونه‌ی پایتون برای بهینه‌سازی تکاملی و بدون مشتق. به درد تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده می‌خوره. ➖ ➖ ➖4️⃣ کتابخونه cvxpyLayers🏷 یه لایه‌ی بهینه‌سازی محدب قابل تفکیک برای پایتورچ و TensorFlow. مناسب برای آموزش مدل‌هایی با محدودیت‌های ریاضی خاص. ➖ ➖ ➖5️⃣ کتابخونه PyCaret🏷 یه جعبه ابزار کم‌کد برای آموزش، تیون، و حتی دیپلوی مدل با چند خط ساده. ➖ ➖ ➖6️⃣ کتابخونه PyGWalker🏷 تو ژوپیتر یه محیط Drag & Drop می‌ده که راحت دیتاتو بگردی و نمودار تعاملی بسازی. ➖ ➖ ➖7️⃣ کتابخونه Featuretools🏷 یه ابزار خودکار برای تولید ویژگی‌های جدید از داده‌های سری زمانی یا دیتاست‌های رابطه‌ای. ➖ ➖ ➖8️⃣ کتابخونه HyperTools🏷 داده‌های چندبعدی و پیچیده رو میاره توی فضای دو بعدی یا سه ‌بعدی و با تصویر و انیمیشن نشون می‌ده. ➖ ➖ ➖9️⃣ کتابخونه Shapash🏷 برای توضیح‌پذیری مدل‌هاست. یه داشبورد قابل ‌فهم میده که بفهمی مدل چرا این خروجی رو داده. ➖ ➖ ➖🔟 کتابخونه Cleanlab🏷 کتابخونه‌ای برای شناسایی و اصلاح خطاهای برچسب در دیتاست‌ها، که باعث بهبود کیفیت داده‌ی آموزشی مدل‌هات می‌شه. ➖ ➖ ➖⏺ کتابخونه NannyML🏷 مانیتورینگ آماده و بی‌دردسر برای مدل‌ها بعد از دیپلوی. تغییر توی داده، افت عملکرد و مشکلات کیفیت داده رو تشخیص می‌ده. ➖ ➖ ➖⏺ کتابخونه STUMPY🏷 کتابخونه‌ای برای تحلیل داده‌های سری زمانی. پیدا کردن ناهنجاری‌ها، کشف الگوهای تکراری و تقسیم‌بندی داده‌ها. ➖ ➖ ➖⏺ کتابخونه Optuna🏷 یکی از بهترین ابزارها برای تنظیم هایپرپارامترها. خیلی سریع و تمیز بهترین تنظیمات مدل رو پیدا می‌کنه و کلی نمودار هم برای تحلیل می‌ده. ➖ ➖ ➖⏺ کتابخونه Gradio🏷 هر مدل ML رو می‌تونی خیلی سریع (تقریباً تو یه دقیقه) تبدیل به یه وب‌اَپ ساده کنی؛ بدون اینکه فرانت‌اند بلد باشی. برای دمو و ارائه‌ی مدل عالیه. ➖ ➖ ➖⏺ کتابخونه Kedro🏷 کل تمرکزش اینه که پروژه‌ت رو منظم کنه؛ یه فریم‌ورک برای ماژولار ساختن پروژه‌های ML که خروجی‌هاش قابل تکرار و تمیز باشه. یعنی پروژه‌ت شلخته نشه و هر بار همون نتیجه رو بده.🌐 #علم_داده #DataScience➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖🚧🚨کانال تخصصی مهندسین صنایع و مدیریت┄┅─═◈═─┅┄🔖 join us 🔻🔻🔻📲 @industrialchannel