🔐 هوش مصنوعی «کلید روشن‌شدن» ژن‌های انسان را رمزگشایی کرد 🧪 پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو با ترکیب آزمایش‌های گسترده ژنتیکی و هوش مصنوعی، برای نخستین‌بار الگوی DNA مربوط به بخشی کلیدی از سازوکار فعال‌شدن ژن‌ها موسوم به «آغازگر» (Initiator) را شناسایی کردند. این مطالعه که ۲۳ اوت ۲۰۲۶ در ScienceDaily منتشر شد، با بررسی حدود ۵۰۰ هزار توالی DNA نشان داد این عنصر در نزدیک به ۶۰ درصد ژن‌های انسانی وجود دارد؛ یافته‌ای که می‌تواند به پیش‌بینی اثر جهش‌های بیماری‌زا و درک دقیق‌تر نحوه کنترل فعالیت ژن‌ها، از جمله در سرطان، کمک کند.این کشف در آزمایشگاه 🔬 جیمز تی. کادوناگا در دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو و با هدایت پژوهشگر دکتری تورِی راین-کریگ انجام شد. دانشمندان ابتدا با توالی‌یابی پرظرفیت، فعالیت حدود ۵۰۰ هزار نسخه متفاوت از ناحیه آغازگر را اندازه‌گیری کردند و سپس از این داده‌ها برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین استفاده کردند تا الگوی DNA مشخص‌کننده این عنصر را شناسایی کند.🔖 اهمیت این یافته در آن است که «آغازگر» محل مهمی برای شروع بیان اطلاعات یک ژن است؛ بنابراین تغییرات در این ناحیه می‌تواند نحوه روشن‌شدن ژن را مختل کند. مدل جدید توانست حضور یا نبود این عنصر را در ژن‌های انسانی پیش‌بینی کند و به گفته جیمز کادوناگا، این مدل‌ها «برای نخستین‌بار» پیش‌بینی قدرتمندی از حضور یا نبود آغازگر در ژن‌های انسان ارائه می‌دهند.پیامدهای بالقوه این دستاورد:▪︎ پیش‌بینی جهش‌های بیماری‌زا🦠: شناسایی تغییراتی که ممکن است فعالیت ژن‌ها را مختل کنند و در بیماری‌هایی مانند سرطان نقش داشته باشند.▪︎ پزشکی دقیق‌تر🔍: در آینده می‌توان از مدل‌های مشابه برای پیش‌بینی اثر انواع مختلف ژن در افراد مختلف استفاده کرد.▪︎ مهندسی ژنتیک🧬: داده‌ها می‌توانند به طراحی «پروموترهای مصنوعی» برای روشن یا خاموش‌کردن کنترل‌شده ژن‌ها کمک کنند.این پژوهش گامی اولیه اما مهم به سوی رمزگشایی «کد بیان ژن» در سراسر ژنوم انسان است؛ کدی که تعیین می‌کند هر ژن چه زمانی، در کجا و با چه شدتی فعال شود.✍️🏼 بیتا دلشاد📥 منبع: ScienceDaily📍Instagram | Linkedin | Support─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy