آموزش معماری DeepSeek از صفر تا صد، مجموعه‌ای شامل ۲۰ ویدئوی آموزشیاین مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هس

آموزش معماری DeepSeek از صفر تا صد، مجموعه‌ای شامل ۲۰ ویدئوی آموزشیاین مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هست که مفاهیمی مثل Multi-Head Latent Attention و Mixture of Experts رو با جزئیات کامل بررسی می‌کنه. 1️⃣ DeepSeek Series Introductionhttps://youtu.be/QWNxQIq0hMo2️⃣ DeepSeek Basicshttps://youtu.be/WjhDDeZ7DvM3️⃣ Journey of a Token into the LLM Architecturehttps://youtu.be/rkEYwH4UGa44️⃣ Attention Mechanism Explained in 1 Hourhttps://youtu.be/K45ze9Yd5UE5️⃣ Self Attention Mechanism - Handwritten from Scratchhttps://youtu.be/s8mskq-nzec6️⃣ Causal Attention Explained: Don't Peek into the Futurehttps://youtu.be/c6Kkj6iLeBg7️⃣ Multi-Head Attention Visually Explainedhttps://youtu.be/qbN4ulK-bZA8️⃣ Multi-Head Attention Handwritten from Scratchhttps://youtu.be/rvsEW-EsD-Y9️⃣ Key Value Cache from Scratchhttps://youtu.be/IDwTiS4_bKo🔟 Multi-Query Attention Explainedhttps://youtu.be/Z6B51Odtn-Y1️⃣1️⃣ Understand Grouped Query Attention (GQA)https://youtu.be/kx3rETIxo4Q1️⃣2️⃣ Multi-Head Latent Attention From Scratchhttps://youtu.be/NlDQUj1olXM1️⃣3️⃣ Multi-Head Latent Attention Coded from Scratch in Pythonhttps://youtu.be/mIaWmJVrMpc1️⃣4️⃣ Integer and Binary Positional Encodingshttps://youtu.be/rP0CoTxe5gU1️⃣5️⃣ All About Sinusoidal Positional Encodingshttps://youtu.be/bQCQ7VO-TWU1️⃣6️⃣ Rotary Positional Encodingshttps://youtu.be/a17DlNxkv2k1️⃣7️⃣ How DeepSeek Implemented Latent Attention | MLA + RoPEhttps://youtu.be/m1x8vA_Tscc1️⃣8️⃣ Mixture of Experts (MoE) Introductionhttps://youtu.be/v7U21meXd6Y1️⃣9️⃣ Mixture of Experts Hands-on Demonstrationhttps://youtu.be/yw6fpYPJ7PI2️⃣0️⃣ Mixture of Experts Balancing Techniqueshttps://youtu.be/nRadcspta_8