🚨 پارادوکس بزرگ هوش مصنوعی؛ چرا هرچه AI قدرتمندتر می‌شود، پیدا کردن متخصص سخت‌تر خواهد شد؟در حالی ک

🚨 پارادوکس بزرگ هوش مصنوعی؛ چرا هرچه AI قدرتمندتر می‌شود، پیدا کردن متخصص سخت‌تر خواهد شد؟در حالی که بسیاری از سازمان‌ها با هدف افزایش بهره‌وری، بخش بیشتری از وظایف خود را به هوش مصنوعی واگذار می‌کنند، یک چالش جدید در حال شکل‌گیری است:کمبود متخصصان سطح میانی؛ نسلی که قرار است مدیران و رهبران آینده سازمان‌ها باشند.بر اساس تحلیل‌های اخیر، ۶۵٪ شرکت‌ها با کمبود نیروی متخصص متوسط مواجه شده‌اند.یکی از دلایل این بحران، کاهش فرصت‌های یادگیری برای کارکنان تازه‌وارد است. بسیاری از وظایف ابتدایی، تمرین‌های عملی و فعالیت‌هایی که در گذشته مسیر رشد حرفه‌ای افراد را شکل می‌داد، اکنون توسط ابزارهای هوش مصنوعی انجام می‌شود.اما مسئله اینجاست:آیا سازمان‌ها در حال حذف «کارهای ساده» هستند یا ناخواسته در حال حذف «فرصت‌های یادگیری»؟کارکنان آینده برای تبدیل شدن به متخصصان توانمند، همچنان نیاز دارند:🔹 تجربه واقعی کسب کنند؛🔹 با مسائل پیچیده مواجه شوند؛🔹 تصمیم‌گیری را تمرین کنند؛🔹 از اشتباهات خود یاد بگیرند.نزدیک به نیمی از مدیران منابع انسانی هشدار داده‌اند که کاهش وظایف ابتدایی در سال‌های آینده می‌تواند مسیر تربیت نیروهای ارشد و ذخیره مدیریتی سازمان‌ها را محدود کند.▪️درس کلیدی برای مدیران و کارآفرینان:هوش مصنوعی نباید جایگزین فرآیند رشد استعدادها شود؛ بلکه باید به ابزاری برای تقویت یادگیری، مربی‌گری و توسعه سرمایه انسانی تبدیل شود.سازمان‌های موفق عصر AI فقط آن‌هایی نیستند که فناوری را سریع‌تر می‌پذیرند؛ بلکه سازمان‌هایی هستند که بهتر از دیگران، انسان‌های توانمند برای کار در کنار AI تربیت می‌کنند.#هوش_مصنوعی #آینده_کار #مدیریت_استراتژیک #سرمایه_انسانی #تحول_دیجیتال #کارآفرینی#مرکز_نوآوری_همیار_دانش‌_بنیان @istiir