⬅️بخش مقدماتی :📝جلسه اول : مقدمه – معرفی کاربردهای نرم افزار – آشنایی با داده های ورودی نرم افزار📝

⬅️بخش مقدماتی :📝جلسه اول : مقدمه – معرفی کاربردهای نرم افزار – آشنایی با داده های ورودی نرم افزار📝جلسه دوم : نحوه وارد کردن داده های گمانه ای، داده های نقطه ای و داده های با فرمت اتوکد به دیتاماین – رنگبندی گمانه ها بر اساس عیار – ساخت مدل توپوگرافی📝جلسه سوم : ساخت مدل پوسته (وایرفریم) – ساخت مدل بلوکی📝جلسه چهارم : تخمین کانسار به روش های سنتی (عکس فاصله و نزدیک ترین همسایگی)⬅️بخش پیشرفته :📝جلسه پنجم : محاسبات آماری و رسم هیستوگرام – حذف داده های خارج از ردیف به سه روش (دورفل – باکس پلات – نمودار فراوانی) – ساخت وایرفریم و مدل بلوکی منطقه کانی زایی📝جلسه ششم : واریوگرافی - تخمین کریجینگ شاخص (برای حذف بلوک های باطله) – تخمین کریجینگ معمولی📝جلسه هفتم : اعتبارسنجی متقابل - رده بندی کانسار (measured, indicated, inferred) و رسم نمودار عیار-تناژ📝جلسه هشتم : تحلیل آماری - کریجینگ معمولی و شاخص – شبیه سازی گاوسی متوالی (SGS) و شبیه سازی شاخص متوالی (SIS) به کمک نرم افزار SGeMS