#معرفی_مقاله | تازه‌ترین مقالات زبان‌شناسی📄 عنوان مقاله:Exploring AI’s processing of and responses to metaphors in health-related conversations: A pragmatic analysis of cancer and depression discourse✍️ نویسنده:Yufeng Liu📑 پذیرفته‌شده برای انتشار در نشریهٔ Journal of Pragmatics📝 ترجمهٔ فارسی چکیده:استعاره‌ها در ارتباطات سلامت، به‌ویژه در موضوعات حساسی مانند سرطان و افسردگی، نقشی اساسی دارند. با رواج روزافزون ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT در گفت‌وگوهای مربوط به سلامت، توانایی این ابزارها در پردازش و پاسخ‌گویی به استعاره‌ها همچنان کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش بررسی می‌کند که آیا ChatGPT استعاره‌ها را به‌صورت کاربردشناختی (pragmatically) پردازش می‌کند و این امر دربارهٔ کاربردشناسی زبان تولیدشده به‌وسیلهٔ هوش مصنوعی چه چیزی آشکار می‌سازد. در این پژوهش، با استفاده از استعاره‌هایی که در گفتمان مربوط به سرطان و افسردگی رایج‌اند، با ChatGPT-4o mini و بر اساس یک طرح ۲×۲ تعامل کردیم و پاسخ‌ها را بر اساس دو عامل مقایسه کردیم: نوع بیماری (سرطان در برابر افسردگی) و استعاری‌بودن ورودی (استعاری در برابر تحت‌اللفظی). بررسی کردیم که ChatGPT چگونه پاسخ‌های خود را از طریق راهبردهای کاربردشناختی، مانند بازسازی موقعیت (situation re-construction)، استدلال جایگزین (alternative reasoning) و موافقت با کاربر، سازمان‌دهی می‌کند و همچنین استعاره‌ها را چگونه از طریق بازاستفاده، جایگزینی یا ایجاد مدیریت می‌کند. برای بررسی تأثیر نوع بیماری و استعاری‌بودن ورودی بر پاسخ‌های ChatGPT، تحلیل‌های رگرسیون پواسون (Poisson) و دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial) انجام شد. نتایج نشان داد که پاسخ به پرامپت‌های استعاری در مقایسه با پرامپت‌های تحت‌اللفظی، حاوی عناصر کاربردشناختی و استعاره‌های بیشتری بود. بازسازی موقعیت و استدلال جایگزین، صرف نظر از نوع بیماری یا استعاری‌بودن ورودی، پرتکرارترین راهبردهای کاربردشناختی بودند. پرامپت‌های تحت‌اللفظی مرتبط با افسردگی، در مقایسه با پرامپت‌های تحت‌اللفظی مرتبط با سرطان، پاسخ‌های طولانی‌تر و استعاره‌های بیشتری برانگیختند. آزمون مربعِ کای نیز ارتباط معناداری میان استفاده از استعاره و عناصر کاربردشناختی نشان داد که حاکی از آن است که نحوهٔ پردازش استعاره به‌طور نظام‌مند با سازمان‌دهی کاربردشناختی پاسخ‌های ChatGPT مرتبط است. در مجموع، هم ساختار پاسخ‌ها و هم نحوهٔ استفاده از استعاره تا حد زیادی قالب‌مند (templated) هستند و فاقد انعطاف‌پذیری و ظرافتی‌اند که ویژگی تعامل انسانی است. این یافته‌ها هم ظرفیت‌ها و هم محدودیت‌های کارایی کاربردشناختی ChatGPT را در ارتباطات سلامت برجسته می‌کنند.(🤖 ترجمه‌شده با هوش مصنوعی، GPT-5.6 Luna)🔗 دریافت مقاله:https://eprints.lancs.ac.uk/id/eprint/239081/1/Accepted_Manuscript_2_.pdf🔹 انجمن علمی دانشجویی زبان‌شناسی دانشگاه علامه طباطبائی | @LAATU