في معالجة الصور وتحليل البيانات، يُستخدم مصطلحا Master Extraction وSlave Extraction للإشارة إلى طرق أو خطوات معالجة بيانات متعددة الطبقات أو مصادر بيانات متعددة مرتبطة.1. Master Extractionالتعريف: هي عملية استخراج البيانات الأساسية أو الرئيسية من مصدر رئيسي يُعرف بـ"الماستر" (Master)، وتُستخدم لتحديد العناصر أو الخصائص الرئيسية في البيانات.الاستخدام: تُعتبر البيانات المستخرجة من الماستر كمرجع، بحيث تُطبق عليها عمليات مختلفة كالمطابقة، والتحليل، والقياس، وتُستخدم لاحقًا كأساس لربط بيانات أخرى.أمثلة: على سبيل المثال، في أنظمة الرادار أو التصوير الساتلي، يتم أولاً تحليل الصورة الرئيسية (Master Image) لتحديد النقاط المرجعية الأساسية أو المعلومات الأساسية كالتضاريس أو المعالم المهمة، ثم تُستخدم كإطار عمل لربط بقية البيانات.2. Slave Extractionالتعريف: هي عملية استخراج البيانات التابعة أو الثانوية من مصادر تُعرف بـ"العبد" (Slaves) بالاعتماد على المعايير أو النقاط التي تم استخراجها في الماستر (Master).الاستخدام: تُستخدم بيانات الـ Slave عادةً لتكملة أو مقارنة البيانات المستخرجة من الماستر، وذلك من خلال مطابقتها أو دمجها معها لتحليل أكثر دقة أو للحصول على معلومات محدثة.أمثلة: بعد استخراج المعالم الرئيسية في الـ Master Image، يُجرى استخراج للصور الثانوية (Slave Images) بشكل متزامن، لتحديد التغيرات بمرور الوقت أو لتحليل مناطق معينة استنادًا إلى معالم الماستر.الفرق الأساسيالفرق بين الطريقتين هو أن Master Extraction يُستخدم كمرجع أو نقطة أساس للتحليل، بينما Slave Extraction يعتمد على الماستر للمطابقة والدمج، بحيث يسمح بتحليل أكثر شمولية للمعلومات عبر الزمن أو المساحة.