✅ معرفی تکنیک جدید CORASO : رویکرد نوین رتبه‌بندی گزینه‌ها 🔸روش CORASO (یک روش تصمیم‌گیری چندمعیا

✅ معرفی تکنیک جدید CORASO : رویکرد نوین رتبه‌بندی گزینه‌ها 🔸روش CORASO (یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره) یک متد جدید در حوزه رتبه‌بندی گزینه‌هاست که ایده اصلی آن بر اساس نزدیکی به راه‌حل ایده‌آل (بهترین) و فاصله از راه‌حل ضدایده‌آل (بدترین) استوار است. این روش توسط Adis Puška (2025) ارائه شد. برخلاف روش‌های سنتی که صرفاً بر اساس فاصله از بهترین حالت تصمیم‌گیری می‌کنند، CORASO هر دو سوی طیف (هم بهترین و هم بدترین وضعیت) را در محاسبات خود لحاظ می‌کند و دیدی جامع‌تر به تصمیم‌گیرنده می‌دهد. این روش به‌طور مشخص در دسته روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) برای اولویت‌بندی گزینه‌ها قرار می‌گیرد و با ساختار ریاضی ساده خود، جایگزینی کارآمد برای روش‌های پیچیده‌تر محسوب می‌شود.🔹یکی از نکات کلیدی در پیاده‌سازی این روش، توجه به کیفیت داده‌های ورودی است. تحقیقات نشان می‌دهد که وجود مقادیر صفر در معیارهای هزینه‌ای (Cost) و یا اعداد منفی در ماتریس تصمیم، می‌تواند فرآیند نرمال‌سازی را با اختلال مواجه کند. روش CORASO با ارائه دو رابطه مجزا برای نرمال‌سازی معیارهای سود (بیشتر بهتر) و هزینه (کمتر بهتر)، این چالش را مدیریت کرده و دقت محاسبات را افزایش می‌دهد.✅ مراحل کامل روش CORASO1️⃣ گام اول: تشکیل ماتریس تصمیم و نرمال‌سازیدر این مرحله، گزینه‌ها در برابر معیارها قرار می‌گیرند. سپس داده‌ها با استفاده از دو فرمول مجزا نرمال‌سازی می‌شوند:▫️فرمول مخصوص معیارهای سود (مثبت)▫️فرمول مخصوص معیارهای هزینه (منفی)⚠️ توجه: مقادیر نباید منفی باشند و در معیارهای هزینه‌ای، مقدار صفر مجاز نیست (تا از خطای تقسیم بر صفر جلوگیری شود).2️⃣ گام دوم: وزن‌دهی و محاسبه مقدار تجمعی (Sj)پس از نرمال‌سازی، معیارها بر اساس نظر خبرگان وزن‌دهی می‌شوند. سپس برای هر گزینه، مقدار تجمعی (Sj) از جمع وزنی مقادیر نرمال‌شده محاسبه می‌گردد که نشان‌دهنده وضعیت کلی هر گزینه است.3️⃣ گام سوم: محاسبه انحراف از راه‌حل‌های ایده‌آلدر این گام، فاصله هر گزینه از بهترین وضعیت ممکن (ایده‌آل مثبت) و بدترین وضعیت ممکن (ایده‌آل منفی) محاسبه می‌شود. این ویژگی باعث می‌شود تا گزینه‌ای انتخاب شود که هم به ایده‌آل نزدیک‌تر و هم از ضدایده‌آل دورتر باشد.4️⃣ گام چهارم: محاسبه شاخص نهایی (Q) و رتبه‌بندیدر نهایت، شاخص نهایی CORASO (Q) با تلفیق انحرافات محاسبه شده و گزینه‌ها بر اساس مقدار Q رتبه‌بندی می‌شوند. هرچه مقدار Q بالاتر باشد، نشان‌دهنده کیفیت و مطلوبیت بیشتر آن گزینه است.🔸مزایای روش CORASO▫️روش CORASO دارای مزایای متعددی است، از جمله:▫️در نظر گرفتن هم‌زمان بهترین و بدترین سناریو برای انتخاب دقیق‌تر▫️ساختار ریاضی شفاف و گام‌های محاسباتی ساده▫️قابلیت استفاده برای داده‌های کمی و کیفی (با تبدیل مناسب)▫️ارائه هشدارهای دقیق برای جلوگیری از خطاهای عددی (مانند صفر در معیارهای هزینه)▫️مناسب برای مسائل با معیارهای متعدد در حوزه مدیریت، مهندسی و اقتصاد📌 چنانچه نیازمند مشاوره و تحلیل پروژه خود با این روش هستید، می‌توانید با ما در ارتباط باشید. 🆔 @shaaarnameh👩‍💻مناسب همه گرایش‎ها#CORASO🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری🆔 @modelinggeo