جدیدترین دستاوردهای پارت در زمینه LLM های فارسی؛ مدل زبانی بهینه‌تر، سیستم ارزیابی دقیق‌تر 🔷 مجموعه پارت در رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی» از جدیدترین دستاوردهای خود در زمینه مدل‌های زبانی رونمایی کرد. این محصولات با هدف تجهیز اکوسیستم هوش مصنوعی بومی به پیشرفته‌ترین ابزارهای مورد نیاز توسعه‌دهندگان و ارتقا جایگاه زبان فارسی در دنیای هوش مصنوعی عرضه شده‌اند.🔷 نسخه دوم مدل زبانی «توکا-اس‌برت» (Tooka-SBERT V2)‌‌: توکا اس‌برت، یک مدل جانمایی جمله برای زبان فارسی است که در دو اندازه کوچک (123 میلیون پارامتر و اندازه جانمایی 768) و بزرگ (353 میلیون پارامتر و اندازه جانمایی 1024) عرضه شده است. این مدل علی‌رغم حجم محدود خود، عملکرد چشمگیری در انجام وظایف گوناگون دارد.🔷 نسخه دوم سیستم جامع ارزیابی LLMها برای زبان فارسی: این سیستم ارزیابی با ارتقا تعداد وظایف مورد ارزیابی از 5 به 21 و افزایش حدود دو برابری تعداد نمونه‌ها نسبت به نسخه قبل، امکان ارزیابی و مقایسه دقیق LLMها برای زبان فارسی را فراهم می‌کند.👈 برای دسترسی، روی لینک زیر کلیک بفرمایید.🔗 https://B2n.ir/xe1039🆔 @Partdpai