#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی🧠 قسمت ۱۱: تجسم داده‌ها با Matplotlib 🎨سلام دوستان! 👋یکی از بهترین روش‌

#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی🧠 قسمت ۱۱: تجسم داده‌ها با Matplotlib 🎨سلام دوستان! 👋یکی از بهترین روش‌ها برای درک بهتر داده‌ها، نقاشی کردنشونه! 🎨کتابخونه‌ی Matplotlib به ما کمک می‌کنه داده‌ها رو به شکل نمودار نشون بدیم.--- ۱. نصب و importpip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt--- ۲. رسم نمودار خطی (Line Plot)x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)plt.title("نمودار خطی 📈")plt.xlabel("X")plt.ylabel("Y")plt.show()--- ۳. رسم نمودار ستونی (Bar Chart)names = ["علی", "سارا", "نیما", "رضا"]scores = [18, 20, 15, 19]plt.bar(names, scores, color="skyblue")plt.title("نمرات دانش‌آموزان 📊")plt.show()--- ۴. رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart)labels = ["ریاضی", "فیزیک", "شیمی"]values = [30, 45, 25]plt.pie(values, labels=labels, autopct="%1.1f%%")plt.title("درصد نمرات 🥧")plt.show()--- ۵. چند نمودار در یک شکلimport numpy as npx = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)plt.plot(x, y1, label="sin(x)")plt.plot(x, y2, label="cos(x)")plt.legend()plt.title("مقایسه سینوس و کسینوس 🔄")plt.show()--- ۶. پروژه کوچکنمودار معدل دانش‌آموزان:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata = {"نام": ["علی", "سارا", "نیما"], "معدل": [17.5, 19, 16]}df = pd.DataFrame(data)plt.bar(df["نام"], df["معدل"], color="green")plt.title("معدل دانش‌آموزان 📚")plt.ylabel("معدل")plt.show()---👀 قسمت بعدی: پروژه عملی پردازش داده 📑 (جمع‌بندی فاز ۲)🗂 مرکز آموزش پایتون➖➖➖➖➖➖➖➖@pythonchallenge