📚 فازهای آموزش پایتون و هوش مصنوعی🔹 فاز ۱: مقدمات پایتونآشنایی با پایتون و نصب ابزارها 🖥متغیرها و انواع داده‌ها 🔤🔢شرط‌ها و حلقه‌ها 🔄توابع و ماژول‌ها ⚙️کار با کتابخانه‌ها و نصب پکیج‌ها 📦پروژه کوچک عملی 🎯 (جمع‌بندی)🔹 فاز ۲: پردازش داده‌هاآشنایی با NumPy ➕آشنایی با Pandas 🗂کار با داده‌های جدولی 📊پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها 🧹تجسم داده‌ها با Matplotlib 🎨پروژه عملی پردازش داده 📑🔹 فاز ۳: مبانی یادگیری ماشینمقدمه‌ای بر یادگیری ماشین 🤖داده‌های آموزشی و تست 📂الگوریتم رگرسیون خطی 📈الگوریتم طبقه‌بندی (Classification) 🔍درخت تصمیم و جنگل تصادفی 🌳پروژه کوچک ML 🎯🔹 فاز ۴: یادگیری ماشین پیشرفتهآشنایی با Scikit-learn ⚡بهینه‌سازی مدل‌ها و Cross Validation 🎯ارزیابی مدل‌ها 📏خوشه‌بندی (Clustering) 🌀کاهش ابعاد (PCA) 🔽پروژه عملی پیشرفته ML 🚀🔹 فاز ۵: یادگیری عمیق (Deep Learning)مقدمه بر شبکه‌های عصبی 🧠آشنایی با TensorFlow ⚙️ساخت شبکه عصبی ساده 🔗آموزش و تست شبکه عصبی 📊شبکه‌های عمیق (Deep Networks) 🔥پروژه عملی Deep Learning 🎯🔹 فاز ۶: پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعیپردازش تصویر با OpenCV 📷پردازش زبان طبیعی (NLP) 📝چت‌بات ساده 💬سیستم توصیه‌گر (Recommendation) 🎥پروژه نهایی 🗂 مرکز آموزش پایتون➖➖➖➖➖➖➖➖@pythonchallenge