#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی🧠 قسمت ۷: آشنایی با NumPy ➕سلام دوستان! 👋امروز می‌خوایم وارد دنیای NumPy بشیم. این کتابخونه یکی از مهم‌ترین ابزارها برای کار با اعداد، آرایه‌ها و محاسبات ریاضی در پایتونه. 🚀--- ۱. نصب NumPyاگر نصب نکردی، با این دستور می‌تونی نصبش کنی:pip install numpy--- ۲. وارد کردن NumPyimport numpy as np✅ معمولاً با اسم کوتاه np صداش می‌کنیم.--- ۳. ساخت آرایه (Array)* آرایه‌ها تو NumPy مثل لیست‌های پایتون هستن ولی خیلی سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر!import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(arr)--- ۴. عملیات ریاضی روی آرایه‌هامی‌تونیم مستقیم روی همه عناصر محاسبات انجام بدیم:arr = np.array([10, 20, 30])print(arr + 5) # جمع با همه عناصرprint(arr * 2) # ضرب در همه عناصرprint(arr / 10) # تقسیم همه عناصر--- ۵. آرایه‌های چندبعدی (Matrix)matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])print("ماتریس:\n", matrix)print("شکل:", matrix.shape)print("جمع همه عناصر:", matrix.sum())--- ۶. توابع آماده NumPyarr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print("میانگین:", np.mean(arr))print("بیشترین مقدار:", np.max(arr))print("کمترین مقدار:", np.min(arr))--- ۷. پروژه کوچکمحاسبه معدل نمرات با NumPy:grades = np.array([18, 15, 20, 12, 19])average = np.mean(grades)print("معدل دانش‌آموز =", average)---👀 قسمت بعدی: آشنایی با Pandas 🗂🗂 مرکز آموزش پایتون➖➖➖➖➖➖➖➖@pythonchallenge