#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی 🤖 فاز ۳ – مبانی یادگیری ماشین🔵 قسمت ۱: یادگیری ماشین یعنی چی؟یادگیری ما

#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی 🤖 فاز ۳ – مبانی یادگیری ماشین🔵 قسمت ۱: یادگیری ماشین یعنی چی؟یادگیری ماشین (Machine Learning) یک شاخه از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها یاد می‌دهد از روی داده‌ها الگو پیدا کنند و بدون اینکه به آن‌ها مرحله‌به‌مرحله بگوییم چه‌کار کنند، خودشان پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند 😎 ✨ یک مثال سادهفرض کن به کامپیوتر می‌گی:«اگه قیمت، متراژ و تعداد اتاق‌های چندتا خانه رو بهت بدم، یاد بگیر قیمت خانه‌های جدید رو حدس بزنی!»بدون اینکه هیچ فرمولی بهش بدی! این یعنی یادگیری ماشین. 📌 سه نوع اصلی یادگیری ماشین1️⃣ یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)به مدل «ورودی + خروجی» یاد می‌دیم و مدل رابطه بینشون رو یاد می‌گیره.نمونه‌ها: پیش‌بینی قیمت خانه، تشخیص اسپم، پیش‌بینی فروش.2️⃣ یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)فقط داده‌ها رو می‌دیم، خروجی مشخص نیست. مدل خودش الگو و گروه‌ها رو پیدا می‌کنه.نمونه‌ها: دسته‌بندی مشتریان، گروه‌بندی اخبار.3️⃣ یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)مدل با آزمون و خطا یاد می‌گیره و با جایزه/جریمه بهتر می‌شه.نمونه‌ها: ربات‌ها، بازی‌های کامپیوتری، AlphaZero. 🎯 چرا یادگیری ماشین مهمه؟* استفاده از داده‌های بزرگ* دقت و سرعت بالا* کاربرد در همه‌جا: شبکه‌های اجتماعی، پزشکی، بانک‌ها، فروشگاه‌ها🧪 پروژه کوچک این قسمتدر قسمت‌های بعدی با هم یک مدل ساده می‌سازیم که از روی قد افراد، قد افراد جدید رو حدس بزنه!قدم‌به‌قدم و کاملاً عملی 😉👀 قسمت بعدی:داده‌های آموزشی و تست — چرا داده‌ها رو نصف می‌کنیم؟🗂 مرکز آموزش پایتون➖➖➖➖➖➖➖➖🚀@pythonchallenge