#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی🧠 قسمت ۸: آشنایی با Pandas 🗂سلام دوستان! 👋امروز می‌خوایم با Pandas آشنا بشیم. این کتابخونه فوق‌العاده برای کار با داده‌های جدولی مثل فایل‌های Excel یا CSV استفاده می‌شه. 📊--- ۱. نصب Pandaspip install pandas--- ۲. وارد کردن Pandasimport pandas as pd✅ معمولاً با اسم کوتاه pd استفاده می‌شه.--- ۳. ساخت جدول (DataFrame)import pandas as pddata = {"نام": ["علی", "سارا", "نیما"], "سن": [18, 20, 19]}df = pd.DataFrame(data)print(df)📌 خروجی: نام سن0 علی 181 سارا 202 نیما 19--- ۴. دسترسی به ستون‌ها و سطرهاprint(df["نام"]) # دسترسی به یک ستونprint(df.iloc[1]) # دسترسی به یک سطر بر اساس اندیس--- ۵. خواندن فایل‌های داده* خواندن فایل CSV:df = pd.read_csv("data.csv")* ذخیره جدول به CSV:df.to_csv("output.csv", index=False)--- ۶. عملیات روی داده‌هاprint(df.describe()) # آمار خلاصهprint(df["سن"].mean()) # میانگین سن‌ها--- ۷. پروژه کوچکساخت جدول نمرات و محاسبه معدل هر دانش‌آموز:import pandas as pddata = { "نام": ["علی", "سارا", "نیما"], "ریاضی": [18, 19, 15], "فیزیک": [17, 20, 14], "شیمی": [16, 18, 13]}df = pd.DataFrame(data)df["معدل"] = df[["ریاضی", "فیزیک", "شیمی"]].mean(axis=1)print(df)📌 خروجی نمونه: نام ریاضی فیزیک شیمی معدل0 علی 18 17 16 17.01 سارا 19 20 18 19.02 نیما 15 14 13 14.0---👀 قسمت بعدی: کار با داده‌های جدولی 📊🗂 مرکز آموزش پایتون➖➖➖➖➖➖➖➖@pythonchallenge