مراحل استفاده از داده‌ها ۱. جمع‌آوری داده‌ها نوع داده‌ها: 📊 داده‌های کیفیت محصول داده‌های کیفیت محصول داده‌های کیفیت خدمات داده‌های کیفیت فرآیندها 🔍 داده‌های رضایت مشتری داده‌های رضایت مشتری داده‌های بازخورد مشتری داده‌های شکایات مشتری 🎯 داده‌های عملکرد…۲. تحلیل داده‌هاهدف تحلیل داده‌ها:شناسایی الگوها و روند‌هاشناسایی فرصت‌های بهبودتصمیم‌گیری بر اساس داده‌هاارزیابی عملکردروش‌های تحلیل داده‌ها:📊 تحلیل توصیفیمحاسبه میانگین، میانه، مدمحاسبه واریانس، انحراف معیارنمایش داده‌ها به صورت نمودار🔍 تحلیل استنباطیتحلیل رابطه بین متغیرهاتحلیل روند‌ها و الگوهاپیش‌بینی نتایج آینده💡 تحلیل پیش‌بینیاستفاده از هوش مصنوعیاستفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینپیش‌بینی نتایج آیندهابزارهای تحلیل داده‌ها:Excel - برای تحلیل سادهPython - برای تحلیل پیشرفتهR - برای تحلیل آماریTableau - برای نمایش داده‌هاPower BI - برای داشبوردهای تحلیل داده‌هاهوش مصنوعی - برای تحلیل پیشرفتهنکات کلیدی:تحلیل داده‌ها باید هدفمند باشدتحلیل داده‌ها باید دقیق باشدتحلیل داده‌ها باید قابل تفسیر باشدتحلیل داده‌ها باید منظم باشد• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار☑️ QMSDP🌐 qmsdp.com🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp