❇️ مسیر بلوغ هوش مصنوعی در سازمان را جدی بگیرید! ​برداشتن گام‌های بلند بدون ارزیابی سطح بلوغ، به ج

❇️ مسیر بلوغ هوش مصنوعی در سازمان را جدی بگیرید! ​برداشتن گام‌های بلند بدون ارزیابی سطح بلوغ، به جای موفقیت، فقط «سرعت سقوط» سازمان را بیشتر می‌کند. پیاده‌سازی موفق AI یک مسیر ۵ مرحله‌ای ( مدل پیشنهادی ) است: ​پاکسازی داده‌ها (Data Cleansing) ​استانداردسازی…🔹 یک ارزیابی حرفه‌ای بلوغ هوش مصنوعی باید حداقل ۶ بُعد را بررسی کند:1️⃣ بلوغ داده (Data Maturity)آیا داده‌ها دقیق، کامل، قابل اعتماد و قابل دسترس هستند؟آیا مالکیت و مسئولیت داده‌ها مشخص است؟2️⃣ بلوغ فرآیندها (Process Maturity)آیا فرآیندها مستند، پایدار و قابل اندازه‌گیری هستند؟فرآیندی که هنوز استاندارد نشده، معمولاً گزینه مناسبی برای اتوماسیون هوشمند نیست.3️⃣ یکپارچگی سیستم‌ها (System Integration)آیا ERP، CRM، QMS، منابع انسانی و سایر سیستم‌ها می‌توانند داده را به‌صورت مؤثر با یکدیگر تبادل کنند؟4️⃣ آمادگی نیروی انسانی (People & Competency)آیا کارکنان مهارت استفاده صحیح از AI را دارند؟آیا نقش‌ها، مسئولیت‌ها و شایستگی‌های موردنیاز مشخص شده‌اند؟5️⃣ حاکمیت و ریسک AI (AI Governance & Risk)آیا برای محرمانگی داده‌ها، امنیت، خطاهای AI، تصمیم‌گیری انسانی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی سازوکار مشخصی وجود دارد؟6️⃣ همسویی با استراتژی سازمان (Strategic Alignment)مهم‌ترین سؤال:AI قرار است کدام مسئله واقعی کسب‌وکار را حل کند؟نه اینکه صرفاً بپرسیم:❌ «کدام ابزار AI را می‌توانیم خریداری کنیم؟»بلکه باید بپرسیم:✅ «کدام فرآیند یا تصمیم سازمان را می‌توان با AI بهبود داد؟»• • • • • • • • • • • • • • • • • • •سیستم های مدیریتی | توسعه کسب و کار | Ai☑️ QMSDP🌐 qmsdp.com🔗 Linkedin | bale | t.me/qmsdp