شاید اوایل به کارگیری هوش مصنوعی، از پاسخ‌هایی که گرفته‌می‌شد، ذوق زده می شدیم. اینکه بدون گفتن «لطف

شاید اوایل به کارگیری هوش مصنوعی، از پاسخ‌هایی که گرفته‌می‌شد، ذوق زده می شدیم. اینکه بدون گفتن «لطفاً» در ابتدای پرسش‌مان به ما بگوید کدام‌یک از هندوانه‌های پشت وانت شیرین و آبدار است یا بخواهیم در تاریخ اندیشه، از نظرات جاماسپ آگاه شویم و با حکمت اشراق مقایسه‌اش کنیم؛ چقدر دلنشین و دلخواه است.مرجعی که ابهامات و سوال ما را بفهمد و پاسخ متناسبی در کوتاه‌ترین زمان بدهد فقط با یک پرامپ ناقابل. به پشتوانه‌ی همین تجربیات خوشایند، عده‌ای به کلی آینده را در دست هوش مصـنوعی تصور کرده و نقش زایدی برای انسان و هوش طبیعی آن تصور کرده‌اند.اما کمی آن‌سوتر را هم ببینیم. گذشت زمان و توقف روی برخی نتایج جدیدتر، واقعیت‌های جدیدی را آشکار کرده: انگار پاسخ‌های هوش مصنوعی، هر چقدر که بیشتر استفاده شده، تراشیده شده و در اینترنت منتشر می‌شوند، جذابیت کمتری پیدا می‌کنند. این صورت هرچند در ظاهر بی‌نقص باشد، ولی از تزریق ژل و بوتاکس در امان نمانده!هوش مصنوعی، با جستجو در مراکز داده‌ای و صفحات اینترنتی، نزدیک‌ترین پاسخ‌ها را گرد‌آوری می‌کند. پاسخ‌های اولیه هوش مصنوعی، عمدتاً نکاتی بودند که توسط انسان نوشته شده‌بودند، اما پاسخ های نسل دوم و سوم، لزوماً این‌گونه نیستند. می‌توان حدس زد پاسخ‌های قبلی گردآوری‌شده از هوش مصنوعی، همچنان نشر و بازنشر و بازتولید می‌شود.بدین‌ترتیب می‌توان انتظار داشت بسیاری از جنبه‌های خلاقانه در پاسخ‌ها که احتمالاً تردیدهای بیشتری بر آنها وارد است و همان‌ها بالقوه منشأ نظرات و دیدگاه‌های جدید می‌شوند، دیگر دیده‌نشوند. در لینک زیر نگاهی به یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی انداختیم و نتایج تحقیقات پژوهشگران دانشگاه آکسفورد و کمبریج درخصوص فروپاشی مدل (Model Collapse) را مرور می‌کنیم: لینک یادداشت کامل برای حرفه‌ای‌هاتوجه طراحان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به یافته‌های جدیدتر پژوهشگران، جنبه‌های کمتر مورد توجه قرارگرفته و دیدگاه‌های انتقادی به موضوعات مختلف در کنار توجه کاربران به این کاستی‌های هوش مصنوعی می‌تواند آنها را از گزند و ریسک توجه نکردن به جنبه‌های پیچیده‌تر، نقض باورهای عام و کمترشناخته‌شده‌تر دور نگه‌دارد. منابع انسانی رایان راهبرد @RayanHRM