هوش مصنوعی در منابع انسانی، حالا دیگر تنها یک ابزار نیست؛ بلکه پیچیدگی‌های دیگری هم دارد. مثلاً اگر الگوریتم استخدام ناعادلانه باشد، سرعت بیشتر تصمیم‌گیری هم نمی‌تواند این نقص را جبران کند.نمونه‌ها کم نیستند: آمازون در سال ۲۰۱۸ متوجه تبعیض سیستم استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی براساس جنسیت شد. در بریتانیا نیز در سال ۲۰۲۰، یک الگوریتم ارزیابی به زیان هزاران دانش‌آموز از مناطق کم‌برخوردار عمل کرد.برای همین، سه سؤال باید همیشه روی میز باشد:- آیا از حریم خصوصی داده‌های کارکنان و سایر مخاطبان محافظت می‌شود؟- آیا تصمیم‌های الگوریتمی به‌اندازه‌ی کافی برای افراد شفاف هستند؟- آیا الگوریتم از نظر عدالت و تبعیض، قابل ارزیابی است؟ازسوی دیگر این مسائل تنها در حیطه‌ی اخلاق حرفه‌ای قرار ندارند؛ بلکه به‌تازگی در بسیاری از کشورها حساسیت قانون هم برانگیخته‌شده‌است.این ملاحظات هستند که تعیین می‌کنند چه زمانی، چگونه و با چه مرزهایی می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد.در این لینک مطالب بیشتری درمورد هوش مصنوعی و اخلاق در منابع انسانی بخوانید@RayanHRM