✏️ 🎯 چطور از هوش مصنوعی نقد واقعی بگیریم، نه تعریف و تمجید بی‌فایده؟وقتی یک ایده پژوهشی، مقاله یا پ

✏️ 🎯 چطور از هوش مصنوعی نقد واقعی بگیریم، نه تعریف و تمجید بی‌فایده؟وقتی یک ایده پژوهشی، مقاله یا پروپوزال داری، معمولاً از AI می‌پرسی:«به نظرت این موضوع مقاله خوبه؟»مشکل اینجاست که هوش مصنوعی معمولاً محافظه‌کارانه و تعارفی جواب میده؛ کمی تعریف می‌کنه و چندتا پیشنهاد کلی میده که به هیچ دردی نمخوره!📚 💡 تکنیک طلایی: کالبدشکافی پیش از مرگ (Pre-mortem)به‌جای اینکه بپرسی «ایده‌ام خوبه یا نه؟»، سناریوی رد شدن (Reject) مقاله یا شکست پژوهش رو شبیه‌سازی کن!————————📚 ❌ روش معمولی (و بی‌فایده):«این موضوع برای مقاله مناسبه؟»📚 ✅ روش حرفه‌ای (تکنیک Pre-mortem):پرامپت زیر رو کپی کن و به هوش مصنوعی بده 👇فرض کن این مقاله رو فرستادیم برای یک مجله معتبر با ضریب تاثیر بالا و داورها (Reviewers) بدون داوری کامل، اون رو ریجکت (Desktop Reject) کردن! دقیق و بدون تعارف بگو محتمل‌ترین دلایلش چی بوده؟ فرضیات اشتباه، خلاءهای روش‌شناسی (Methodology)، یا ضعف‌های پنهان در ادبیات تحقیق رو بررسی کن.————————📚 🎓 چطور این تکنیک رو در بخش‌های مختلف پژوهش به کار بگیریم؟۱. انتخاب موضوع پایان‌نامه و پروپوزال:فرض کن استاد راهنما و داورها در جلسه دفاع کلیه فرضیات این طرح پیشنهادی (Proposal) رو زیر سوال ببرن. نقد سنگینی که ممکنه به این طرح و نوآوری اون وارد کنند چیست؟۲. نگارش چکیده (Abstract) یا مقدمه:فرض کن داور مقاله فقط چکیده رو خوانده و درجا مقاله رو رد کرده. چه ابهاماتی، ادعاهای بدون مدرکی یا کمبودهایی باعث این تصمیم شده؟۳. تحلیل داده‌ها و روش‌شناسی (Methodology):فرض کن نتایج آزمایش‌ها نامعتبر تشخیص داده شده یا بخش متدولوژی نقد جدی گرفته. ضعیف‌ترین و آسیب‌پذیرترین بخش این روش کجاست؟————————📌 یادمان باشد: بهترین دستیار هوش مصنوعی، اون مدلی نیست که فقط بگه «چه ایده عالی‌ای!»؛ مدلیه که قبل از داور مقاله یا استاد راهنما، ایرادهای کارت رو تو چشمت بیاره!✨ کانال سنجش ۳ | هوش مصنوعی و آموزش‌های تخصصی دانشجویی🆔 @sanjesh3