✔️ کاهش مصرف حافظه با slots در پایتوناگر تعداد زیادی از یک کلاس می‌سازید (مثلاً میلیون‌ها آبجکت)، اس

✔️ کاهش مصرف حافظه با slots در پایتوناگر تعداد زیادی از یک کلاس می‌سازید (مثلاً میلیون‌ها آبجکت)، استفاده از slots می‌تواند مصرف حافظه را به شکل قابل‌توجهی کاهش دهد.به‌صورت پیش‌فرض، هر شیء در پایتون یک dict دارد که تمام ویژگی‌ها را داخل آن نگه می‌دارد. این انعطاف‌پذیر است، اما حافظه بیشتری مصرف می‌کند.بدون slots:    def init(self, name, age):        self.name = name        self.age = ageبا slots:    slots = ("name", "age")    def init(self, name, age):        self.name = name        self.age = ageمزایا: • کاهش مصرف حافظه (گاهی بین ۳۰ تا ۶۰ درصد) • ایجاد آبجکت‌ها با سربار کمتر • جلوگیری از اضافه شدن ویژگی‌های جدید به‌صورت تصادفیمثلاً این کد خطا می‌دهد:user.email = "ali@example.com"# AttributeErrorدر پروژه‌های پردازش داده، بازی‌سازی، شبیه‌سازی و سرویس‌هایی که میلیون‌ها آبجکت می‌سازند، slots می‌تواند صرفه‌جویی قابل‌توجهی در حافظه ایجاد کند.@Teachify | برنامه نویسی