اما بخشی از داستان که مرز میان علم واقعی و تیترهای خبری جنجالی را مشخص می‌کند اینجاست: کنینگهام داده‌های ژنتیکی را مستقیماً وارد یک چت‌بات نکرد تا در مقابل یک واکسن تحویل بگیرد! او راهنمایی‌های چت‌جی‌پی‌تی را با AlphaFold (ابزار پیش‌بینی ساختار پروتئین که برنده جایزه نوبل شد) ترکیب کرد تا مشخص کند کدام جهش‌ها در تومور روزی باعث رشد سرطان می‌شوند و واکسن باید کدام پروتئین‌ها را هدف قرار دهد. سپس دانشمندان آزمایشگاهی دانشگاه UNSW یک واکسن سفارشی mRNA را بر اساس همان طرح اولیهٔ ساخته‌شده با کمک هوش مصنوعی تولید کردند؛ یعنی همان تکنولوژی‌ای که شرکت‌هایی مانند مدرنا میلیاردها دلار روی آن برای درمان سرطان در انسان‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند.نتایج به دست آمده واقعاً شگفت‌انگیز است: یکی از تومورها طی چند ماه پس از دریافت اولین دوز حدود ۷۵ درصد کوچک شد و روزی تحرک و انرژی از دست رفته‌اش را دوباره به دست آورد. با این حال، تومور دوم هیچ پاسخی به درمان نداد و خود کنینگهام نیز هرگز این روش را یک «درمان قطعی» ننامیده است، بلکه آن را صرفاً یک کاهش سرعت چشمگیر می‌داند که برای سگش زمان خریده است. متخصصان انکولوژی که این پرونده را بررسی کرده‌اند نیز بر همین احتیاط تأکید دارند: این موضوع نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند پیشرفت پزشکی شخصی‌سازی‌شده را به میزان قابل توجهی سرعت ببخشد، نه اینکه یک چت‌بات جایگزین آزمایشگاه، متخصص ژنتیک یا تیم انکولوژی دامپزشکی شود.آیا شنیدن چنین داستانی شما را به آینده هوش مصنوعی در پزشکی امیدوارتر می‌کند، یا بیشتر نگران اقداماتی بدون نظارت متخصصان و پرخطر توسط مردم می‌شوید؟@wikispace 💫