🧠ورود به عصر محاسبات هوش مصنوعی کممصرف؛ تلاش SK Hynix برای توسعه تراشههای Edge AI🔺شرکت SK hynix،…
انتشار: 2026/07/10 19:31 UTC
🧠ورود به عصر محاسبات هوش مصنوعی کممصرف؛ تلاش SK Hynix برای توسعه تراشههای Edge AI🔺شرکت SK hynix، شرکت TetraMem و پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در یک همکاری مشترک، موفق به توسعه یک سیستم روی تراشه (SoC) مبتنی بر مِمریستور شدهاند که با هدف بهبود بهرهوری انرژی در دستگاههای هوش مصنوعی لبهای (Edge AI) طراحی شده است.🔺در معماری سنتی محاسبات درون حافظه (IMC)، عملیات Depthwise Convolution که هسته اصلی شبکههای سبک نظیر MobileNet است، به دلیل ماهیت پردازش مستقل کانالها، با چالشهای بهرهوری در آرایههای متقاطع (Crossbar) مواجه است.🔺برای رفع این مشکل، محققان یک SoC طراحی کردهاند که دارای ۱۰ واحد پردازش عصبی است. از این میان، یک واحد NPU به طور اختصاصی برای تسریع عملیات کانولوشن عمقی بهینه شده و ۹ واحد دیگر وظیفه اجرای عملیاتهای متراکم و نقطهای را بر عهده دارند.🌐جزئیات بیشتر این فناوری در شهرسختافزار🆔@ShahrSakhtAfzar






