جزئیات معماری پردازنده Vera انویدیا منتشر شد؛ غول جدید برای عصر هوش مصنوعی عاملمحور📌 انویدیا جزئیا…
انتشار: 2026/07/21 18:27 UTC
جزئیات معماری پردازنده Vera انویدیا منتشر شد؛ غول جدید برای عصر هوش مصنوعی عاملمحور📌 انویدیا جزئیات کامل معماری پردازنده Vera را منتشر کرد. یک تراشه اختصاصی مبتنی بر هستههای سفارشی Arm که برای پردازشهای پیچیده «هوش مصنوعی عاملمحور» (Agentic AI) طراحی شده و خط و نشانی جدی برای پردازندههای سنتی x86 در دیتاسنترها کشیده است.⚙️ مشخصات و نوآوریهای Vera:🚀 ۸۸ هسته سفارشی Olympus با ۱۷۶ رشته پردازشی و ۵۰٪ بهبود عملکرد (IPC) نسبت به پردازنده Grace.🔮 پیشبینیکننده انشعاب عصبی: پردازنده Vera از هوش مصنوعی برای پیشبینی مسیر اجرای برنامه و اجرای پیش از موعد دستورالعملها استفاده میکند.🧵 فناوری Spatial Multi-Threading: جایگزینی برای هایپرتریدینگ سنتی که بنابر ادعای انویدیا، مشکل رقابت بر سر منابع مشترک هسته را حل کرده است.🔗 لینک ارتباطی با پهنای باند ۱.۸ ترابایت بر ثانیه با GPU از طریق NVLink-C2C نسل ۲. استاندارد حافظه CXL 3.1 در کنار ۸۸ مسیر PCIe.🔋استفاده از حافظه LPDDR5X که مصرف انرژی بخش حافظه را تا ۷۰ درصد کاهش میدهد.🔗 جزئیات بیشتر در شهر سختافزار🆔@ShahrSakhtAfzarجزئیات معماری پردازنده Vera انویدیا منتشر شد؛ غول جدید برای عصر هوش مصنوعی عاملمحور📌 انویدیا جزئیات کامل معماری پردازنده Vera را منتشر کرد. یک تراشه اختصاصی مبتنی بر هستههای سفارشی Arm که برای پردازشهای پیچیده «هوش مصنوعی عاملمحور» (Agentic AI) طراحی شده و خط و نشانی جدی برای پردازندههای سنتی x86 در دیتاسنترها کشیده است.⚙️ مشخصات و نوآوریهای Vera:🚀 ۸۸ هسته سفارشی Olympus با ۱۷۶ رشته پردازشی و ۵۰٪ بهبود عملکرد (IPC) نسبت به پردازنده Grace.🔮 پیشبینیکننده انشعاب عصبی: پردازنده Vera از هوش مصنوعی برای پیشبینی مسیر اجرای برنامه و اجرای پیش از موعد دستورالعملها استفاده میکند.🧵 فناوری Spatial Multi-Threading: جایگزینی برای هایپرتریدینگ سنتی که بنابر ادعای انویدیا، مشکل رقابت بر سر منابع مشترک هسته را حل کرده است.🔗 لینک ارتباطی با پهنای باند ۱.۸ ترابایت بر ثانیه با GPU از طریق NVLink-C2C نسل ۲. استاندارد حافظه CXL 3.1 در کنار ۸۸ مسیر PCIe.🔋استفاده از حافظه LPDDR5X که مصرف انرژی بخش حافظه را تا ۷۰ درصد کاهش میدهد.🔗 جزئیات بیشتر در شهر سختافزار🆔@ShahrSakhtAfzar






